IOPaint 图像修复教程免费开源 AI 工具3 分钟去掉照片里的杂物、路人和水印【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaintIOPaint 是一款免费开源的 AI 图像修复Inpainting工具用画笔圈住照片里不想要的物体、路人、水印或文字点一下修复AI 就能把那块区域补得自然完整。它完全本地运行CPU、NVIDIA 显卡、Apple Silicon 都支持适合电商运营、自媒体创作者、漫画作者以及所有想快速修图又不想付费买软件的人。项目定位与亮点一句话概括把 SOTA当前最强的图像修复模型搬进一个开箱即用的图形界面里不用写代码不用申请在线服务图片不出本机。免费、开源、自托管所有处理都在你自己的电脑上完成没有上传隐私问题也没有按次收费。多模型可切换从轻量快速的 LAMA 到基于 Stable Diffusion 的 PowerPaint不同场景选不同模型兼顾速度与质量。不只擦除除了去除元素还支持按提示词替换内容、向外扩展画面Outpainting并内置人脸修复、超分放大等插件。效果速览先看看修复前后先给你看两组真实的效果对比心里有底再开始装去水印——老照片上的版权水印被抹掉复古质感保留修复前 IOPaint 去水印示例修复后 IOPaint 去水印效果对比去物体——画面中不需要的白色灯笼被移除背景纹理自然衔接环境与安装三步跑起来系统要求清单项目最低要求说明操作系统Windows 10/11 64 位、macOS、Linux均可运行内存8GB内存吃紧时可启动低内存模式4GB 也能勉强跑显卡无硬性要求有 NVIDIA 独显支持 CUDA会快很多没有就用 CPU 模式只是慢一些磁盘约 10GB 可用空间首次启动会自动下载模型文件约 2GB网络稳定联网仅首次下载模型时需要 没有独显也能用只是修一张图可能要等几十秒到一两分钟耐心等即可。一键安装Windows 用户克隆项目到本地也可以直接下载 ZIP 解压git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint cd IOPaint/scripts/user_scripts双击运行win_setup_cn.bat。脚本会自动配置国内 PyPI 镜像、安装 PyTorch 框架和 IOPaint 主程序及其插件依赖全程无需手动敲命令。脚本内容可直接在 scripts/user_scripts/win_setup_cn.bat 查看。双击运行win_start_cn.bat启动程序scripts/user_scripts/win_start_cn.bat 里配置了国内模型镜像首次下载模型更稳。Mac / Linux / 命令行用户装好 Python 后两条命令搞定pip3 install iopaint iopaint start --modellama --devicecpu --port8080想启用 GPU 加速可先安装 CUDA 版 PyTorch再把启动命令里的--devicecpu换成--devicecuda。启动与自检怎么确认装好了启动后打开浏览器访问http://localhost:8080能看到带画笔工具栏的编辑界面说明服务正常。首次启动会看到模型下载进度属于正常现象等进度条走完即可。想换端口用--port参数想指定模型保存目录用--model-dir。自检方法见下一节——直接修一张图能出结果就是全链路 OK。第一次修复怎么做4 步完成点击界面上的打开图片选一张本地照片。在工具栏选择画笔调整笔刷大小。把想去掉的区域比如角落里的杂物涂抹覆盖白色区域就是待修复范围。点击修复等待几秒到十几秒涂抹处被 AI 补全对结果满意就下载保存不满意可以重涂再试。整个流程没有任何设置门槛默认参数就是可用的。能力全景一张表看懂它能干什么能力默认模型适合场景擦除物体 / 路人 / 水印 / 文字LAMA背景干净的大面积移除速度快精细修复复杂纹理ZITS头发、栏杆、栅栏等结构密集区域按提示词替换内容PowerPaint / Stable Diffusion 系不只是删除而是换个东西填进去向外扩展画面OutpaintingPowerPaint裁掉的天空补回来、横图变竖图图像内画文字AnyText在场景中生成指定文字交互式抠选Segment Anything 插件复杂目标先精准框选再修复下面是几组官方示例图覆盖漫画、人物、文字三类典型任务漫画修复——移除多余的对话框画面构图保留人物消除——背景路人被去除地面反光和阴影衔接自然文字擦除——海报标题文字被抹掉复杂光影不受影响场景实战两个完整任务流程任务一漫画 / 插画作者清理多余元素你的漫画里误加了一个对话框或几笔废线重绘整个页面不现实打开漫画页图片先用放大功能看清楚要处理的区域。画笔大小调到略大于对话框线条沿着文字和边框完整涂一遍——涂得比需要的大一点没关系模型会参考周围风格补。点击修复。对线条密集的区域如果效果不理想换一个精细修复模型如 ZITS再试一次。检查结果里有没有被误伤的原画面必要时缩小掩码局部重涂。经验提示漫画这种强风格化内容掩码别贴着线描边缘涂留出一点余量修复后画面会更干净。任务二电商运营批量净化产品图供应商给的一批商品图背景里总有杂物逐张在 IOPaint 里处理前几张熟悉笔刷手感和默认参数。如果某类图反复出现同一位置的干扰元素把涂抹掩码单独存下来后面用批量处理命令套用同一张掩码见进阶部分省去重复涂抹。结果图直接下载进输出目录按文件名归档回传到店铺后台。进阶玩法模型怎么选按任务匹配LAMA源码见 iopaint/model/lama.py速度最快的擦除模型简单背景、大面积移除首选。ZITS源码见 iopaint/model/zits.py对复杂结构毛发、栅栏、格栅的还原更精细。PowerPaint / SD 系源码见 iopaint/model/power_paint/基于 Stable Diffusion支持替换而不是删除输入提示词就能指定填入什么内容也负责 Outpainting。切换方式在启动参数里用--model指定或在界面右侧面板的模型选项里选择切完点应用即可。批量处理命令行一次跑完一个目录图片多到不想一张张点时用命令行批量修复。准备两个文件夹图片目录和掩码目录掩码为黑白图白色是待修复区域且文件名与图片一一对应iopaint run --modellama --devicecpu \ --image/path/to/image_folder \ --mask/path/to/mask_folder \ --outputoutput_dir小技巧--mask也可以指向单个掩码文件这时同一张掩码会套用到所有图片上——适合同机位同背景的系列产品图。参数逻辑实现见 iopaint/batch_processing.py。插件扩展按需开启插件在启动时通过参数启用常用几个iopaint start --modellama --devicecuda \ --enable-interactive-seg \ --enable-gfpgan --gfpgan-devicecpuSegment Anything交互式分割点几下就能精准框选目标比手涂掩码更精确。GFPGAN / RestoreFormer人脸修复修完图顺带把脸变清晰。Real-ESRGAN超分辨率放大低清素材先放大再修。RemoveBG / Anime Seg一键生成背景/前景掩码省去手动涂抹。插件实现都放在 iopaint/plugins/ 目录下每个插件一个文件夹方便对照了解。常见问题与调优Q首次启动一直在下载卡住了怎么办A首次需要下载约 2GB 模型文件耗时取决于网速。Windows 的win_start_cn.bat已内置国内模型镜像若仍卡住可检查网络或手动下载模型后通过--model-dir指向本地目录。QCPU 和 GPU 差别有多大A能感知到但不至于能不能用的差别——GPU尤其 RTX 系列下扩散类模型能快数倍LAMA 这种轻量模型本身在 CPU 上也就秒级到十秒级。追求速度就装 CUDA 版 PyTorch 并加--devicecuda。Q修复后边缘有模糊或糊成一片A常见原因是掩码涂得太贴近要保留的细节。把掩码稍微收小、避开关键边缘后重涂再修结构复杂的区域试试换模型。Q内存不够启动报内存错误A在设置里开启低内存优化选项关掉其他占用内存的程序也可以先用较小模型LAMA跑通流程再换大模型。Q掩码文件尺寸和原图不一致批量处理会不会失败A不会。程序会自动把掩码缩放到图片尺寸并按 127 灰度值二值化见 iopaint/batch_processing.py 的处理逻辑。总结与资源IOPaint 把擦掉不想要的东西、换成想要的东西这两件最耗时的修图工作交给了本地 AI装好、打开图片、涂抹、修复四步完成免费且开源。项目说明文档README.mdWindows 一键安装/启动脚本scripts/user_scripts/修复模型实现iopaint/model/插件系统iopaint/plugins/批量处理工具iopaint/batch_processing.py效果示例图集assets/Web 端界面源码web_app/【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考