Buzz 音频转录教程47分钟会议录音在本地变成带时间戳的文字【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz周四下午的评审会刚结束手机里躺着 47 分钟录音。发给云端转录服务很快但内容涉及客户数据传上去不踏实。Buzz 是一款本地音频转录与翻译工具基于 OpenAI 的 Whisper识别和翻译全部在你的电脑上完成文件不出门。和上传到云端差在哪 常规做法只有两条路手写或者传云。手写很慢47 分钟的音频一个半钟头算快的返工还要再算一遍时间。云转录快但文件要先传到对方服务器按音频时长计费用得多就持续掏钱。Buzz 把这件事反过来了。Whisper 相当于一个听力很好的速记员Buzz 让它跑在你自己的机器上音频文件始终不离开电脑识别全程本地完成。装一次就没有后续费用断网也能干活。代价是模型要自己挑大模型准但吃资源小模型快但精度略低。装好之后四步就能拿到第一条转录。三分钟转完第一个文件 第一次使用按这个顺序走。安装。Windows 和 macOS 从发布页下载安装程序Windows 装到一半弹出安全警告点更多信息再点仍要运行。Linux 有 Flatpak 和 Snap 包。开发者可以直接pip install buzz-captions再运行python -m buzz。导入文件。打开软件看到的是一张任务清单。点左上角或按 CtrlO选那个 mp3。选任务与模型。任务默认 Transcribe。模型第一次用保持默认即可机器旧就降到 small 或 tiny。运行。点右上角 Run。Status 列开始报进度出现 Completed 加用时就是跑完了。走一遍把 90 分钟分享变成可查的纪要 假设对象是一段 90 分钟的技术分享录音产出要求是能按时间回查的纪要。转录完成后双击任务行打开转录查看器。每一行三列开始时间、结束时间、文本。底部是播放条点任意一行音频跳到对应位置。怀疑哪句转错了点过去听不用从头拖 90 分钟。转录查看器点击任意一行音频定位到对应时间点发现转错的词直接点文本格子改。分段不对是最常见的问题要么一句太短、要么一行太长。打开 Resize 页把期望字幕长度设成字符数段落会按它重新切分。下面还有两个开关间隔小于 0.2 秒的短句合并成一行超长的句子按标点拆开。Resize 页按字符数调整字幕长度按间隔和标点合并拆分外语录音直接点顶部菜单的 Translate整段就地翻出来。结果从 Export 菜单导出TXT 适合内部纪要SRT 或 VTT 是字幕格式直接拖进剪辑软件。还有一条并行的路实时录音。点左上角麦克风图标选好麦克风按 Record文字实时出现在窗口里。它带一个演示模式窗口投到会议室大屏上也能用。把准确率再拧高一格 ️挑模型看加载时间large 加载超过 30 秒或者转录时电脑明显卡顿就降到 medium。精度损失有限整体速度快几倍。语言明确的话在语言栏手动选。别留自动检测尤其开场只有几句的时候模型猜错的概率不低。内容里专业术语多就在高级设置的 initial prompt 里塞几个关键词专名和术语的识别错误会明显减少。这些选项都在偏好设置里模型、导出路径、快捷键各占一个标签页。偏好设置模型、导出路径等选项集中在这里想改代码的人看这里 ️Buzz 用 Python 加 PyQt 写成模块边界清楚。想改转录流程看 buzz/transcriber/每个后端一个文件whisper、faster-whisper、whisper.cpp、OpenAI API 兼容接口互不干扰。使用文档、CLI 说明和 FAQ 在 docs/docs/装完软件遇到怪问题先查那里。带走这句话 Buzz 的价值就一句把语音转文字的整条链路放在你自己手里文件不出电脑也没有按量付费。拿一段 47 分钟的录音先跑一遍你就知道哪个型号适合自己这台机器。去 gitcode 的 Buzz 项目仓库取最新版本。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考