离线把录音转成字幕Buzz 音频转文字快速上手【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz两小时的访谈录音在手文字稿却还没影又想把音频传去在线转录服务心里不踏实。用 Buzz 就能在自己的电脑上把音频离线转成文字还能顺手翻译成另一种语言文件不用离开你的机器。离线音频转录适合谁做采访或开会的录完音要出文字稿但录音涉及客户或内部内容不适合上传到外部服务做视频和播客的拿到成片或音轨后要压一份带时间轴的字幕不想再手动对齐要做现场字幕的演讲、活动上对着麦克风实时出文字投到旁边的屏上给观众看Buzz 离线安装与启动Windows 和 macOS 用户最省事的路径去 SourceForge 的 buzz-captions 项目页下载对应系统的安装文件装完直接打开。Windows 安装时会弹安全提示点更多信息再选仍要运行即可。Linux 用 Flatpak 或 Snap 装flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.BuzzPython 用户也可以pip install buzz-captions后运行python -m buzz需要 Python 3.12 和已装好的 ffmpeg。装好打开程序先在偏好设置 → Models里下载一个模型转写全靠本地模型没有网络也能跑然后按Ctrl/Cmd O导入文件选任务和语言点 Run。状态列变成 Completed 后双击该行就能看到逐句带时间戳的转写结果。离线转写的核心能力批量转写音频、视频、视频链接都能拖进去排队转机器空闲时丢一晚上进去早上收结果麦克风实时转写选好麦克风点 Record边说边出字还带一个可单独投屏的展示窗口适合会议和现场演讲3 种字幕格式导出时选 TXT、SRT 或 VTT 就够了做视频字幕用 SRT 最通用转写校对查看器双击结果打开后能按CtrlF搜索、0.5 到 2 倍速播放、点句子循环回放对着音频改错字比干盯着看快翻译Whisper 本身能把任意语言翻成英文翻成其他语言则接一个 OpenAI 兼容的 API可以是本地跑的模型在转录查看器工具栏点 Translate 即可模型选择与语言设置普通用户大概率只碰两个设置模型小模型tiny、base转得快但错得多大模型Large-V3 等准但吃硬件。日常电脑用 Whisper.cpp 引擎加 small 档起步它支持大多数显卡加速纯 CPU 也能跑实时转写务必选小模型否则跟不上语速语言已知录音语言就手动选别用自动检测检测可能选错导致整段跑偏新手容易卡住的三个问题转写太慢换更小的模型或把引擎从 Whisper 切到 Whisper.cpp有 6GB 以上显存的 N 卡也可以试 Faster Whisper。电脑本身不能联网先在一台有网的机器上下载好模型再把模型文件夹拷到离线机器同一位置Linux 在~/.cache/Buzz路径可在偏好设置 → Models里点Show file location直接打开。点 Record 报错 PaErrorCode-9999这是系统没给麦克风权限去系统设置里检查 Buzz 的麦克风访问开关。Buzz 的价值就在于转写、翻译全部跑在本地隐私不用出门装完下载模型就能开工。下一步就是按Ctrl/Cmd O丢进一段你自己的录音把第一条 SRT 导出来试试。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考