DeepTutor完整指南3个命令搭出你的AI导师个性化知识库与学习记忆一览【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutorDeepTutor 是一个可本地运行的免费开源 AI 导师学习系统。面向备考学生、研究者和自学者这类需要导师参考自己的资料、记住自己学情的人它把对话问答、个人知识库、协作写作和学习记忆装进同一个 Web 应用解决网页问答机器人回答泛化、不记人情的痛点。三个典型学习场景先不看功能清单看三个真实用法。一位备考的考生手上有本 200 页的 PDF 教材。把教材传进知识库后提问解释注意力机制的推导导师会引用教材里的对应段落作答而不是背一段通用定义。一位写技术报告的人选中 Co-Writer 里的一段文字说一句这里补一个例子。系统生成修改方案并以 diff 形式展示你点接受或拒绝原文不会被擅自改写。你周一学 Transformer、周四学强化学习记忆图谱会把两天的提问和结论都记下来。下次问相关话题时导师直接从你的已有水平出发不需要重复解释基础概念。这三个场景的共同点导师的回答基于你的资料和你的历史而不是通用模板。核心能力盘点4个能力对应4个界面打开主界面后左侧导航列出了日常最常用的四类能力。逐一说明智能体对话是默认入口。每次回答都走思考—调用工具—观察—回应的完整过程模型可以自行搜索网页、检索你的知识库遇到模糊问题还会主动停下来向你确认而不是猜。个性化知识库配置支持上传 PDF、笔记等文档建立索引创建时可选 LlamaIndex、GraphRAG 等检索引擎也能直接挂接现成的 Obsidian 库。提问时挂上对应知识库回答会带来源引用。AI 协作写作提供 Markdown 双栏编辑器左侧编辑、右侧实时预览数学公式与图表正常渲染。它的特点是外科手术式编辑——只修改你选中的部分每处改动都可以审阅后再接受。学习记忆分三层原始对话痕迹、提炼出的事实、综合画像。在记忆图谱页面里任何一条关于你的结论都能追溯到具体哪次提问个性化是可查证的不是黑箱。四类能力共享同一份上下文对话里选过的知识库、Co-Writer 里写好的笔记、多天积累的记忆彼此都能互相引用。最快启动方式3条命令装好并验证前提是本机装了 Python 3.11 和 Node.js 20。新建一个专门的工作目录后执行pip install -U deeptutor deeptutor init deeptutor startdeeptutor init会依次引导你选择大模型提供商并填写 API key跳过它也可以在页面里稍后配置。启动后在浏览器打开 http://127.0.0.1:3782看到主界面即安装成功随便发一句话能流式收到回答说明全链路已经跑通。如果你要从源码开发或用容器方式部署先 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor 获取源码再按仓库 README 中列出的源码安装、Docker、纯 CLI 等路径择一操作。实战演示搭一个知识库写一篇笔记挑两个最高频的场景按你做什么 → 预期看到什么走一遍。场景一用自己的资料提问。在左侧 Knowledge 入口点New knowledge base上传一两份 PDF等列表中状态变为 Ready索引就建好了。回到对话页在输入框挂上这个知识库问总结这份文档的 3 个核心结论。预期结果回答带页级来源引用每条引用都可以点开核对原文。场景二把材料变成学习笔记。打开 Co-Writer输入标题、粘贴几行要点或直接贴入刚才的总结选中某一段发送扩写成两三句并给个例子的指令。预期结果右侧预览实时更新改动以接受/拒绝的形式呈现完成后保存到笔记本它就变成后续对话可复用的上下文。进阶定制与二次开发跑起来之后还有四个方向可以深入都取决于你的使用规模随时换模型设置页的每项配置都对应data/user/settings/下的 JSON 文件可页面改、也可手工改后重载容器化部署的细节见 CONTAINERIZATION.md多用户共享开启认证后每个用户拥有独立工作区与记忆管理员负责分配模型和知识库权限接入自己的工具添加 MCP 服务、社区技能或命令行工具导师在对话中可直接调用它们二次开发所有模式都跑在同一个智能体循环上各智能体源码集中在 deeptutor/agents/新增能力等于新增一个智能体目录和配套提示词开始你的第一次对话适合想把一堆资料变成结构化学习过程的人。按上面 3 个命令装好、传一份资料、问出第一个问题如果它解决了你的问题去项目主页点个 Star 并跟进路线图。【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考