Coze Studio 教程一条命令本地部署 AI Agent 开发平台可视化搭建智能体、工作流与知识库【免费下载链接】coze-studioAn AI agent development platform with all-in-one visual tools, simplifying agent creation, debugging, and deployment like never before. Coze your way to AI Agent creation.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/coze-studioCoze Studio 是源自扣子开发平台、采用 Apache 2.0 协议完全开源的一站式 AI Agent 开发工具。它内置智能体编排、工作流画布、知识库、插件等核心能力支持零代码/低代码搭建并通过 OpenAPI 和 Chat SDK 把智能体集成进你自己的业务系统。适合想要私有化部署 AI Agent 平台、或基于它做二次开发的个人开发者与技术团队。哪些场景值得用 Coze Studio本地私有化部署数据与模型留在自己的服务器里不想把业务数据放到第三方 SaaS。把 AI 能力嵌入自有产品通过 OpenAPI 创建会话、发起对话或用 Chat SDK 把智能体嵌入网页客服等场景官方文档中的实践示例。二次开发底座后端是 GoDDD 微服务分层、前端是 React TypeScriptRush monorepo架构清晰方便替换组件、接入自己的模型与中间件。核心能力Coze Studio 能帮你做什么模块你能做的事模型服务管理模型列表接入 OpenAI、火山方舟等在线或离线模型服务搭建智能体编排、发布、管理智能体为其配置工作流、知识库等资源搭建应用创建并发布应用用工作流承载业务逻辑搭建工作流在可视化画布上拖拽节点创建、修改、发布、删除工作流开发资源创建并管理插件、知识库、数据库、提示词等资源API 与 SDK提供对话、工作流相关 OpenAPI通过 Chat SDK 集成到自己的应用几点补充说明知识库支持数据文件、图片库等多种资源形态配合 RAG 能力缓解模型幻觉与专业领域知识不足。记忆功能可让智能体基于用户历史对话给出更贴合个人上下文的回复。工作流代码节点提供 Python 执行环境用于处理逻辑节点公网部署时需注意其安全风险见下文。如何部署 Coze Studio 并注册第一个账号前置条件机器至少2 核 CPU、4 GB 内存已安装并启动Docker、Docker Compose端口8888未被占用。部署步骤macOS / Linuxgit clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/coze-studio cd coze-studio make webWindows 用户改用 compose 直接启动cp ./docker/.env.example ./docker/.env docker compose -f ./docker/docker-compose.yml up看到Container coze-server Started表示服务启动成功然后依次访问http://localhost:8888/sign注册账号访问http://localhost:8888/admin/#model-management新增模型镜像版本需 ≥ 0.5.0访问http://localhost:8888/进入 Coze Studio 主界面。如何配置模型、插件等关键项模型配置必做不配置模型就无法在智能体、工作流、应用中选模型。两种方式管理页http://localhost:8888/admin/#model-management直接新增修改配置文件从 backend/conf/model/template/ 复制模板填写id、meta.conn_config.api_key、meta.conn_config.model。支持的供应商包括 OpenAI、火山方舟、Claude、Gemini、Qwen、DeepSeek、Ollama 等。插件配置要使用插件商店中的官方插件需先配置插件并添加第三方服务的鉴权密钥。插件模板位于 backend/conf/plugin/pluginproduct/OAuth 鉴权 schema 见 backend/conf/plugin/common/。开发调试模式若需改动代码可分别运行make middleware中间件、make server后端、cd frontend/apps/coze-studio npm run dev前端或用make debug一次拉起整套调试环境。关键目录与资源清单路径用途backend/Go 后端按api/、application/、domain/、infra/做 DDD 分层frontend/React TypeScript 前端 monorepo主应用在 frontend/apps/coze-studio/docker/docker-compose.yml一键编排含 MySQL、Redis、Elasticsearch、Milvus、MinIO、etcd 等依赖服务idl/Thrift 接口定义前后端 API 契约helm/Helm Chart用于 Kubernetes 部署docs/NATS/Pulsar 事件总线、OceanBase 接入等集成指南中英文常见坑与注意事项首次启动很慢需要拉取镜像并构建本地镜像耐心等待即可不要中途反复重启。忘记配置模型注册后若智能体里选不到模型先确认admin/#model-management或backend/conf/model/下已新增模型。部署到公网有风险官方明确提示需评估账号注册开放、工作流代码节点 Python 执行环境、Coze Server 监听地址、SSRF 及部分 API 水平越权等风险公网部署前务必做防护。功能差异音色定制等部分功能仅限商业版本开源版与商业版的差异以 README 的功能清单为准。Coze Studio 适合谁、不适合谁适合想私有化部署、数据不出内网的开发者与团队需要基于 Go React 代码做二次开发、替换组件或接入自研中间件的工程师要把智能体嵌入自有应用OpenAPI / Chat SDK的产品团队使用 Ollama 等本地模型做离线 Agent 开发的场景。不适合只想开箱即用 SaaS、不愿自运维 Docker 环境的使用者可考虑扣子开发平台的在线版机器低于 2 核 4 GB 内存的机器需要音色定制等商业版专属功能的用户。下一步建议按上文完成部署与模型配置后从 README.zh_CN.md 的使用 Coze Studio 开源版章节入手了解智能体、工作流、插件的完整用法若要动代码先看 Makefile 里的调试命令与 docs/ 中的集成指南。【免费下载链接】coze-studioAn AI agent development platform with all-in-one visual tools, simplifying agent creation, debugging, and deployment like never before. Coze your way to AI Agent creation.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/coze-studio创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考