这个月 24 号一场行业活动上一家头部平台将发布全新的视频生成模型。这看似是一个模型发布的消息但它传递的信号很明确AI 的回答正在从纯文字走向图文 视频的组合。对做内容的人来说这意味着一个判断的转变——过去视频和图片能不能被 AI 抓取只是个加分项以后它正在变成必选项。为什么会这样因为 AI 的多模态理解能力在快速变强。所谓多模态就是 AI 不仅能读懂文字还能看懂图片和视频。当 AI 能看懂视频内容时视频就不再只是给用户看的它同时也成了 AI 可以引用的信源。这里就出现了一个容易被忽略的盲区只做文字内容的人正在漏掉一整块信源。举个例子。同样一家门店A 商家只做了文字介绍和几篇软文B 商家除了文字还上传了门店实拍视频、产品演示视频、顾客到店的真实画面并且给这些视频配好了标题、标签和文字说明。当用户问 AI这家店怎么样、环境如何时B 商家被 AI 理解和引用的概率显然会更高——因为 AI 能从视频里看到这家店的样子而不只是从文字里读到。这也解释了为什么现在有观点反复强调要储备视觉资产实拍视频、产品演示、门店实拍这些真实、可识别的视觉内容是未来 AI 搜索里越来越重要的一部分信源。而且这里的关键词是实拍——真实拍摄的画面比 AI 生成的、模板化的素材更可信也更不容易踩到AI 生成内容标识这条新规。当然光有视频还不够。AI 要能看懂视频需要视频本身有清晰的标题、准确的标签、配套的文字说明。视频拍得再好如果没有这些元数据AI 也可能看不懂或找不到。所以多模态时代的准备其实是三件事把真实的东西拍下来、给它配上清晰的说明、让它能被 AI 找到。文字之外的那块信源越早补上越好。