自动回复是最基础玩法智能助手是进阶玩法。从基础到进阶按演进阶段分 3 段每段说清楚玩什么和和上阶段的区别。一、自动回复——关键词出固定回复用户发你好程序匹配关键词调 Eyun 的 sendText 回你好有什么帮你。玩法就是关键词表加默认回复没匹配上走兜底话术。sendText 三个必填参数wId、toUser、content。关键词表和回调规范在 Eyun 平台 文档里写得很清楚。二、规则助手——多条件判断加流程引导不只匹配关键词还能根据条件引导。用户说我要订票助手问去哪里用户说北京助手问几号最后调 sendText 发结果。从一问一答变成多步引导。Eyun 的消息记录接口能补全对话历史让多轮引导不丢上下文。三、智能助手——AI 理解意图自主执行用户说帮我看看最近那单到哪了AI 理解意图是查物流提取关键信息最近那单调物流 API 拿结果再调 sendText 回复。整个流程不用预先写死规则。Eyun 的 Webhook 回调是 AI 的感知入口sendText 是执行出口。三阶段对比演进阶段玩什么和上阶段区别需要什么自动回复关键词表 默认回复起点关键词表、sendText规则助手多轮对话 流程管理一问一答 → 多步引导状态管理、消息记录智能助手AI 理解 自主执行规则 → AI 决策AI 模型、业务 API统一处理管道import requests EYUN https://api.eyunz.com/v1 WID, TOK 你的wId, 你的Token KW {你好: 你好有什么帮你, 订票: 去哪里} def send(to, txt): requests.post(f{EYUN}/sendText, headers{Authorization: TOK}, json{wId: WID, toUser: to, content: txt}) # 阶段1自动回复 def stage1(user, text): send(user, KW.get(text, 没听懂)) # 阶段2规则助手状态机简化 flow {} def stage2(user, text): if flow.get(user) is None and 订票 in text: flow[user] 1; send(user, 去哪里) # 阶段3智能助手AI 占位 def stage3(user, text): send(user, call_api(ai_understand(text)))选型建议三阶段从简单到智能递进——阶段 1 一天搞定阶段 2 要管多轮对话状态阶段 3 最难需要 AI 理解加自主执行。从阶段 1 起步验证需求和 Eyun 链路有价值再升级阶段 2复杂开放场景上阶段 3。阶段 3 把 AI 决策结果过一层校验再走 sendText避免 AI 乱说话。先小流量再放量接口参数见 Eyun 开发文档。