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从CAD到AI:建筑师小白也能轻松掌握大模型,收藏这份转型指南!

2026/9/4 5:49:03 拓冰建站 浏览量
从CAD到AI:建筑师小白也能轻松掌握大模型,收藏这份转型指南! 文章讲述了作者从传统建筑师成功转型为“AI医疗建筑”实践者的经历分为焦虑期、试用期、整合期三个阶段分享了如何利用Midjourney、ChatGPT等AI工具提升效率、项目数量和中标率。文章强调不要等准备好了再开始要用AI替代耗时环节并给出了三个转型忠告不要等准备好了再开始不要只学不用不要神话或妖魔化AI。最终作者成功将AI融入工作流效率提升3倍项目翻倍中标率提升125%。先说结论从建筑师到AI设计师不是一夜之间的转变是一步步走出来的。我是建筑师AI实验室做了10年医疗建筑。去年这时候我还只会用CAD和SU。现在我是AI医疗建筑领域的实践者。 开头为什么我要转型一个故事去年我看到一个数据美国建筑事务所的设计师已经开始用Midjourney出概念图了。我第一反应是“这东西靠谱吗”试了一下第一张图丑得没法看。第三张图院长说有点意思。那一刻我知道转型开始了。我的核心观点不是AI要淘汰我是不学AI的我会被会用AI的同行淘汰。 中段我的转型3个阶段阶段1焦虑期2024年初我的状态天天刷AI相关新闻到处听课、存教程越学越焦虑问题出在哪我一直在学AI但没有用AI。转折点有一天我决定不学了直接用。用Midjourney做一个真实项目的概念图。阶段2试用期2024年中我的实践用Midjourney出了10张概念图用ChatGPT写了5份设计说明用Kimi查了20次规范真实数据环节传统AI辅助提升方案概念3天1天67%设计说明1天2小时83%规范检索4小时30分钟88%那一刻的感受不是AI取代了我是AI解放了我。阶段3整合期2024年下半年我的工作流方案阶段Midjourney → 我判断方向 文本阶段ChatGPT → 我把关质量 检索阶段Kimi → 我做决策 汇报阶段Gamma → 我完善细节我变了什么效率提升了3倍接项目数量翻倍中标率从20%提升到45%我的新身份“AI设计师”——不是抛弃建筑师身份是用AI能力加持建筑师身份。 结尾转型路上的3个忠告忠告1不要等准备好了再开始我等准备好等了3个月。别人已经在用AI投标了我还在听课。忠告2不要只学要用AI工具的迭代速度远超你的学习速度。用比学重要。忠告3不要神话AI也不要妖魔化AIAI是工具不是神。AI有擅长也有不擅长。找到它适合你的场景。转型是一步步走出来的今天用一个工具做一个真实项目本周用AI替代一个你最耗时的环节本月总结你的AI工作流我的现状我还是建筑师但我是用AI的建筑师。效率提升3倍项目翻倍中标率提升125%。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型入门到实战全套学习大礼包1、大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通2、大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。3、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。4、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。5、大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。适用人群第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】