摘要数据集用于基于可穿戴运动传感器识别犬类日常行为共采集45只中大型犬在半受控环境中的活动数据。数据集概述数据集用于基于可穿戴运动传感器识别犬类日常行为共采集45只中大型犬在半受控环境中的活动数据。实验在铺设人工草坪的犬类运动场馆内进行每只犬分别在背部胸背带和颈部项圈处佩戴传感器依次完成玩耍、卧下、零食搜索、坐姿、步行、站立和小跑七项任务为犬类静态姿态与动态活动识别提供了真实的多传感器数据。数据结构与关键特征数据文件主要包括 DogMoveData_csv_format 运动记录和 DogInfo.xlsx 犬只信息表。两套 ActiGraph GT9X Link 设备均以100 Hz采样率记录三轴加速度计和三轴陀螺仪信号可反映犬只不同身体部位的运动强度、方向及角速度变化。目标行为由双机位视频进行事后标注涵盖奔跑、胸部着地卧姿、坐姿、嗅闻、站立、小跑和步行等类别并仅保留持续时间超过1秒且行为特征明确的片段。应用价值与研究方向该数据集可用于犬类行为分类、惯性传感器信号处理、时序特征工程及监督学习算法研究也可支持宠物活动量监测、休息状态分析、异常行为识别和健康变化预警。研究者还可以探索背部与项圈传感器的数据融合、不同犬只之间的模型泛化、深度时序网络识别以及智能项圈和宠物健康管理系统的开发。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-629文件大小450M原创声明本数据集为整理作品