AI Job Search完整指南用5个命令把求职申请变成可复盘的数据【免费下载链接】ai-job-searchThe job search that runs on your machine. AI job application framework built on Claude Code: evaluate postings, tailor CVs, write cover letters, prep interviews. Fork it and own it.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-job-searchAI Job Search 是一个跑在本机 Claude Code 上的求职申请框架把职位抓取、匹配度评分、申请材料生成、结果记录串成一条工作流并把每次申请写进本地 CSV。你能随时复盘求职申请状态、匹配度评分与转化率。本文用 5 个步骤把这条数据管道搭起来最后落到一份可离线打开的周报。答不出“我投了多少家”的那一周每周投出十几份申请并不难难的是说清每一份停在哪一步谁发了面试谁石沉大海投递时用的简历版本存在哪只靠记不住的邮件和浏览器标签页。这个框架的做法是每次申请发生时先落一份记录——状态写进 CSV材料归档进目录最后一条命令把全部数据汇成仪表板。把每次申请写进 job_search_tracker.csv跟踪数据全部存在项目根目录的job_search_tracker.csv一份申请一行核心字段如下字段内容date申请日期company公司名role职位名称channel渠道portal、online、referral 等status当前阶段applied、interview、offer、hired、rejected 等fit_rating评分框架给出的匹配度分status列是状态机applied → interview → offer → hired失败分支为rejected、no_response、offer_declined、withdrawn词表由 /outcome 命令统一定义。同时每份申请在documents/applications/公司_职位/下归档一个目录存放原始职位描述、最终提交的简历与求职信、以及记录面试轮次的outcome.md布局说明见 documents/ 目录结构。看懂匹配度评分82 分与 52 分分别意味着什么每个职位按五个维度打分权重定义在评分框架技术技能 30%、经验 25%、行为文化 15%、职业匹配 30%外加地点一项按 Pass/Fail 处理、不计权重。打分前先过两道硬门槛资格门槛公民身份或工作许可与语言门槛——职位要求的语言若不在你档案里直接出局不进入评分。分数到等级的映射75 强匹配值得投递材料按职位全量定制60–74 良好匹配可投缺口在求职信里显式回应45–59 中等匹配先讨论建议复核动机再决定30–44 弱匹配除非有战略理由否则跳过30跳过具体例子82 分意味着核心要求命中你的主力技能且方向对齐值得花足力气52 分表示技能只部分重合材料要重点解释可迁移性。/rank用同一套框架对/scrape抓到的新职位批量打分结果记录在job_scraper/seen_jobs.json。跑通 5 步闭环从新职位到周报把仓库克隆到本地在 Claude Code 里运行/setup把教育、经历、技能写进CLAUDE.md和技能文件支持documents/目录素材、粘贴简历、结构化问答三种输入方式。运行/scrape检索多个招聘站并去重输出按匹配度排序的列表列表太长就交给/rank批量评分得到带强弱项的短名单。运行/apply 职位URL评分、起草简历加求职信、第二个 agent 评审、编译 PDF 并检查版式一次跑完。运行/outcome记录结果面试、offer、拒绝、无回复更新 CSV 状态列把材料归档到documents/applications/对超过 10 天无回音的申请生成跟进草稿。运行/html-report汇总 CSV 与 outcome 归档输出自包含 HTML 到reports/application-dashboard.html浏览器直接打开见仪表板命令说明。每周看 3 个指标漏斗、拒绝率、评分与实际结果漏斗率走到面试及以后阶段的申请占比。仪表板按“当前状态 outcome.md 记录的轮次”计算后来被拒的申请仍计入面试一档避免低估真实转化。拒绝率分子只算真实拒绝rejected、no_responseoffer_declined是你拒了 offer不计入分渠道channel列对比看门户、内推哪条路更出结果。评分 vs 结果一批申请有了结果后重跑/setup用“实际拿到面试的是哪些”校准评分框架。作者本人的参考数据69 份定制申请20 个初面1 个签约。想补强短板/upskill会把你的档案与已跟踪职位对比输出技能差距热图和带时间估算的学习计划需要薪资锚点时给 salary_lookup.py 喂入自有数据工会统计、调研导出输出公司级薪资对比。从 /setup 开始整条管道由一份档案文件驱动。先跑/setup把档案做厚次日用/scrape加/rank拿到第一份短名单第一份申请投出后跑/outcome再跑一次/html-report。此后每周重新生成一次仪表板只看上面三个数字数据会自己告诉你该往哪投。【免费下载链接】ai-job-searchThe job search that runs on your machine. AI job application framework built on Claude Code: evaluate postings, tailor CVs, write cover letters, prep interviews. Fork it and own it.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-job-search创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考