目录Introduce 简介setting 设置Prompt 提示Sample response 回复样本API request 接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人它能够理解图片和文字生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景不管你是资深开发者、初学者你都能够从0到1快速入门并掌握他们。在这个AI大时代如果不想被人颠覆就要先颠覆别人。如果你颠覆不了别人那你就努力运用ChatGPT提高你的技术水平和创造力。用户可以通过ChatGPT使用自然语言指令来创建和控制自己想调用Stripe API的代码无需关心技术细节和实现过程。用户还可以根据自己的喜好和需求选择不同的语言和模型来生成相应的接口更快速地生成调用OpenAI的各种模型和服务的代码。Introduce 简介Create code to call the Stripe API using natural language.使用自然语言创建调用Stripe API的代码。说明Stripe API是一种用于接受和处理付款的API。它允许开发人员在他们的应用程序中集成信用卡支付功能而无需手动处理任何信用卡数据。Stripe API还提供了一系列其他功能包括支付订单、退款、支付凭证等。setting 设置Enginecode-davinci-002Max tokens100Temperature0Top p1.0Frequency penalty0.0Presence penalty0.0Stop sequence“”说明0、Engine设置定义了你要使用的模型例如 code-davinci-002是一个代码生成模型特别擅长将自然语言翻译成代码,除了完成代码生成外还支持在代码中进行代码补全。1、Max tokens是指在请求中最多允许返回的 token 数目比如你可以指定 chatGPT 返回最多 100个 token。这可以帮助你控制输出的内容大小以便更好地控制响应速度和结果。一般1个token约4个字符或者0.75个单词2、Temperature是一个参数用于控制 chatGPT 的输出。它决定了 chatGPT 在生成文本时会多么“随意”。值越高chatGPT 生成的文本就越不可预测值越低chatGPT 生成的文本就越可预测。它在0.0到2.0之间Temperature设置为0意味着ChatGPT将会生成更加保守的回复即更少的随机性和更多的准确性这可以帮助你在聊天中更好地控制语义并且可以防止ChatGPT产生不相关的内容。通常建议更改此值或Top P但不要同时更改这两个值。3、Top P是随温度采样的替代方案称为核采样其中模型考虑具有top_p概率质量的标记的结果。因此0.1意味着仅考虑包括前10%概率质量的记号。通常建议更改此值或temperature但不要同时更改这两个值。4、Frequency penalty是指在训练时模型会根据词频来调整每个单词的重要性。它可以帮助模型更好地理解文本并减少过拟合。介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率惩罚新标记从而降低模型逐字重复同一行的可能性。Frequency penalty设置为0意味着模型不会对重复的词进行惩罚。它可以帮助模型生成更多的新词而不是重复使用已有的词。5、Presence penalty是指在ChatGPT中一些预先定义的条件或者状态可能会影响机器人回答的质量介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记到目前为止是否出现在文本中来惩罚它们从而增加模型谈论新主题的可能性。如果将 Presence penalty 设置为 0则表示不会有任何惩罚。6、Stop sequence是一种设置通过它可以确定你的聊天会话的结束标志。当你在 ChatGPT中设置 Stop sequence为 “” 时表示你的聊天会话结束标志是注释符“”。Prompt 提示“”Util exposes the following:util.stripe() - authenticates returns the stripe module; usable as stripe.Charge.create etc 验证并返回stripe 模块可用作stripe.Charge.create等“”import util“”Create a Stripe token using the users credit card: 5555-4444-3333-2222, expiration date 12 / 28, cvc 521 使用用户信用卡创建 Stripe token5555-4444-3333-2222失效日期12月28日CVC 521“”Sample response 回复样本token util.stripe().Token.create(card{“number”: ‘5555-4444-3333-2222’,“exp_month”: 12,“exp_year”: 28,“cvc”: ‘521’},)“”API request 接口请求python接口请求示例import os import openai openai.api_key os.getenv(OPENAI_API_KEY) response openai.Completion.create( modelcode-davinci-002, prompt\\\\nUtil exposes the following:\n\nutil.stripe() - authenticates returns the stripe module; usable as stripe.Charge.create etc\n\\\\nimport util\n\\\\nCreate a Stripe token using the users credit card: 5555-4444-3333-2222, expiration date 12 / 28, cvc 521\n\\\, temperature0, max_tokens100, top_p1.0, frequency_penalty0.0, presence_penalty0.0, stop[\\\] )node.js接口请求示例const { Configuration, OpenAIApi } require(openai); const configuration new Configuration({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY, }); const openai new OpenAIApi(configuration); const response await openai.createCompletion({ model: code-davinci-002, prompt: \\\\nUtil exposes the following:\n\nutil.stripe() - authenticates returns the stripe module; usable as stripe.Charge.create etc\n\\\\nimport util\n\\\\nCreate a Stripe token using the users credit card: 5555-4444-3333-2222, expiration date 12 / 28, cvc 521\n\\\, temperature: 0, max_tokens: 100, top_p: 1.0, frequency_penalty: 0.0, presence_penalty: 0.0, stop: [\\\], });curl命令示例curl https://api.openai.com/v1/completions \ -H Content-Type: application/json \ -H Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY \ -d { model: code-davinci-002, prompt: \\\\nUtil exposes the following:\n\nutil.stripe() - authenticates returns the stripe module; usable as stripe.Charge.create etc\n\\\\nimport util\n\\\\nCreate a Stripe token using the users credit card: 5555-4444-3333-2222, expiration date 12 / 28, cvc 521\n\\\, temperature: 0, max_tokens: 100, top_p: 1.0, frequency_penalty: 0.0, presence_penalty: 0.0, stop: [\\\] }json格式示例{ model: code-davinci-002, prompt: \\\\nUtil exposes the following:\n\nutil.stripe() - authenticates returns the stripe module; usable as stripe.Charge.create etc\n\\\\nimport util\n\\\\nCreate a Stripe token using the users credit card: 5555-4444-3333-2222, expiration date 12 / 28, cvc 521\n\\\, temperature: 0, max_tokens: 100, top_p: 1.0, frequency_penalty: 0.0, presence_penalty: 0.0, stop: [\\\] }最后网络安全需要学习那些知识网络安全零基础入门学习路线规划初级1、网络安全理论知识2天①了解行业相关背景前景确定发展方向。②学习网络安全相关法律法规。③网络安全运营的概念。④等保简介、等保规定、流程和规范。非常重要2、渗透测试基础一周①渗透测试的流程、分类、标准②信息收集技术主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking③漏洞扫描、漏洞利用、原理利用方法、工具MSF、绕过IDS和反病毒侦察④主机攻防演练MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等3、操作系统基础一周①Windows系统常见功能和命令②Kali Linux系统常见功能和命令③操作系统安全系统入侵排查/系统加固基础4、计算机网络基础一周①计算机网络基础、协议和架构②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程③常见协议解析HTTP、TCP/IP、ARP等④网络攻击技术与网络安全防御技术⑤Web漏洞原理与防御主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现5、数据库基础操作2天①数据库基础②SQL语言基础③数据库安全加固6、Web渗透1周①HTML、CSS和JavaScript简介②OWASP Top10③Web漏洞扫描工具④Web渗透工具Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他菜刀、漏扫等恭喜你如果学到这里你基本可以从事一份网络安全相关的工作比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、安全分析等岗位如果等保模块学的好还可以从事等保工程师。薪资区间6k-15k到此为止大概1个月的时间。你已经成为了一名“脚本小子”。那么你还想往下探索吗想要入坑黑客网络安全的朋友给大家准备了一份282G全网最全的网络安全资料包免费领取7、脚本编程初级/中级/高级在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正黑客的本质区别。在实际的渗透测试过程中面对复杂多变的网络环境当常用工具不能满足实际需求的时候往往需要对现有工具进行扩展或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的更是需要拥有编程能力.零基础入门建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种对常用库进行编程学习 搭建开发环境和选择IDE,PHP环境推荐Wamp和XAMPP IDE强烈推荐Sublime ·Python编程学习学习内容包含语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库推荐《Python核心编程》不要看完 ·用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫 ·PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统 熟悉MVC架构并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选) ·了解Bootstrap的布局或者CSS。8、超级黑客这部分内容对零基础的同学来说还比较遥远就不展开细说了贴一个大概的路线。网络安全工程师企业级学习路线视频配套资料国内外网安书籍、文档工具当然除了有配套的视频同时也为大家整理了各种文档和书籍资料工具并且已经帮大家分好类了。一些我自己买的、其他平台白嫖不到的视频教程要学习网安其实不难难的是坚持和相信自己我的经验是既然已经选定网安你就要相信它相信它能成为你日后进阶的高效渠道这样自己才会更有信念去学习才能在碰到困难的时候坚持下去。机会属于有准备的人这是一个实力的时代。人和人之间的差距不在于智商而在于如何利用业余时间只要你想学习什么时候开始都不晚不要担心这担心那你只需努力剩下的交给时间这份完整版的学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】目录Introduce 简介setting 设置Prompt 提示Sample response 回复样本API request 接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人它能够理解图片和文字生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景不管你是资深开发者、初学者你都能够从0到1快速入门并掌握他们。在这个AI大时代如果不想被人颠覆就要先颠覆别人。如果你颠覆不了别人那你就努力运用ChatGPT提高你的技术水平和创造力。用户可以通过ChatGPT使用自然语言指令来创建和控制自己想调用Stripe API的代码无需关心技术细节和实现过程。用户还可以根据自己的喜好和需求选择不同的语言和模型来生成相应的接口更快速地生成调用OpenAI的各种模型和服务的代码。Introduce 简介Create code to call the Stripe API using natural language.使用自然语言创建调用Stripe API的代码。说明Stripe API是一种用于接受和处理付款的API。它允许开发人员在他们的应用程序中集成信用卡支付功能而无需手动处理任何信用卡数据。Stripe API还提供了一系列其他功能包括支付订单、退款、支付凭证等。setting 设置Enginecode-davinci-002Max tokens100Temperature0Top p1.0Frequency penalty0.0Presence penalty0.0Stop sequence“”说明0、Engine设置定义了你要使用的模型例如 code-davinci-002是一个代码生成模型特别擅长将自然语言翻译成代码,除了完成代码生成外还支持在代码中进行代码补全。1、Max tokens是指在请求中最多允许返回的 token 数目比如你可以指定 chatGPT 返回最多 100个 token。这可以帮助你控制输出的内容大小以便更好地控制响应速度和结果。一般1个token约4个字符或者0.75个单词2、Temperature是一个参数用于控制 chatGPT 的输出。它决定了 chatGPT 在生成文本时会多么“随意”。值越高chatGPT 生成的文本就越不可预测值越低chatGPT 生成的文本就越可预测。它在0.0到2.0之间Temperature设置为0意味着ChatGPT将会生成更加保守的回复即更少的随机性和更多的准确性这可以帮助你在聊天中更好地控制语义并且可以防止ChatGPT产生不相关的内容。通常建议更改此值或Top P但不要同时更改这两个值。3、Top P是随温度采样的替代方案称为核采样其中模型考虑具有top_p概率质量的标记的结果。因此0.1意味着仅考虑包括前10%概率质量的记号。通常建议更改此值或temperature但不要同时更改这两个值。4、Frequency penalty是指在训练时模型会根据词频来调整每个单词的重要性。它可以帮助模型更好地理解文本并减少过拟合。介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率惩罚新标记从而降低模型逐字重复同一行的可能性。Frequency penalty设置为0意味着模型不会对重复的词进行惩罚。它可以帮助模型生成更多的新词而不是重复使用已有的词。5、Presence penalty是指在ChatGPT中一些预先定义的条件或者状态可能会影响机器人回答的质量介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记到目前为止是否出现在文本中来惩罚它们从而增加模型谈论新主题的可能性。如果将 Presence penalty 设置为 0则表示不会有任何惩罚。6、Stop sequence是一种设置通过它可以确定你的聊天会话的结束标志。当你在 ChatGPT中设置 Stop sequence为 “” 时表示你的聊天会话结束标志是注释符“”。Prompt 提示“”Util exposes the following:util.stripe() - authenticates returns the stripe module; usable as stripe.Charge.create etc 验证并返回stripe 模块可用作stripe.Charge.create等“”import util“”Create a Stripe token using the users credit card: 5555-4444-3333-2222, expiration date 12 / 28, cvc 521 使用用户信用卡创建 Stripe token5555-4444-3333-2222失效日期12月28日CVC 521“”Sample response 回复样本token util.stripe().Token.create(card{“number”: ‘5555-4444-3333-2222’,“exp_month”: 12,“exp_year”: 28,“cvc”: ‘521’},)“”API request 接口请求python接口请求示例import os import openai openai.api_key os.getenv(OPENAI_API_KEY) response openai.Completion.create( modelcode-davinci-002, prompt\\\\nUtil exposes the following:\n\nutil.stripe() - authenticates returns the stripe module; usable as stripe.Charge.create etc\n\\\\nimport util\n\\\\nCreate a Stripe token using the users credit card: 5555-4444-3333-2222, expiration date 12 / 28, cvc 521\n\\\, temperature0, max_tokens100, top_p1.0, frequency_penalty0.0, presence_penalty0.0, stop[\\\] )node.js接口请求示例const { Configuration, OpenAIApi } require(openai); const configuration new Configuration({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY, }); const openai new OpenAIApi(configuration); const response await openai.createCompletion({ model: code-davinci-002, prompt: \\\\nUtil exposes the following:\n\nutil.stripe() - authenticates returns the stripe module; usable as stripe.Charge.create etc\n\\\\nimport util\n\\\\nCreate a Stripe token using the users credit card: 5555-4444-3333-2222, expiration date 12 / 28, cvc 521\n\\\, temperature: 0, max_tokens: 100, top_p: 1.0, frequency_penalty: 0.0, presence_penalty: 0.0, stop: [\\\], });curl命令示例curl https://api.openai.com/v1/completions \ -H Content-Type: application/json \ -H Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY \ -d { model: code-davinci-002, prompt: \\\\nUtil exposes the following:\n\nutil.stripe() - authenticates returns the stripe module; usable as stripe.Charge.create etc\n\\\\nimport util\n\\\\nCreate a Stripe token using the users credit card: 5555-4444-3333-2222, expiration date 12 / 28, cvc 521\n\\\, temperature: 0, max_tokens: 100, top_p: 1.0, frequency_penalty: 0.0, presence_penalty: 0.0, stop: [\\\] }json格式示例{ model: code-davinci-002, prompt: \\\\nUtil exposes the following:\n\nutil.stripe() - authenticates returns the stripe module; usable as stripe.Charge.create etc\n\\\\nimport util\n\\\\nCreate a Stripe token using the users credit card: 5555-4444-3333-2222, expiration date 12 / 28, cvc 521\n\\\, temperature: 0, max_tokens: 100, top_p: 1.0, frequency_penalty: 0.0, presence_penalty: 0.0, stop: [\\\] }最后网络安全需要学习那些知识网络安全零基础入门学习路线规划初级1、网络安全理论知识2天①了解行业相关背景前景确定发展方向。②学习网络安全相关法律法规。③网络安全运营的概念。④等保简介、等保规定、流程和规范。非常重要2、渗透测试基础一周①渗透测试的流程、分类、标准②信息收集技术主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking③漏洞扫描、漏洞利用、原理利用方法、工具MSF、绕过IDS和反病毒侦察④主机攻防演练MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等3、操作系统基础一周①Windows系统常见功能和命令②Kali Linux系统常见功能和命令③操作系统安全系统入侵排查/系统加固基础4、计算机网络基础一周①计算机网络基础、协议和架构②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程③常见协议解析HTTP、TCP/IP、ARP等④网络攻击技术与网络安全防御技术⑤Web漏洞原理与防御主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现5、数据库基础操作2天①数据库基础②SQL语言基础③数据库安全加固6、Web渗透1周①HTML、CSS和JavaScript简介②OWASP Top10③Web漏洞扫描工具④Web渗透工具Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他菜刀、漏扫等恭喜你如果学到这里你基本可以从事一份网络安全相关的工作比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、安全分析等岗位如果等保模块学的好还可以从事等保工程师。薪资区间6k-15k到此为止大概1个月的时间。你已经成为了一名“脚本小子”。那么你还想往下探索吗想要入坑黑客网络安全的朋友给大家准备了一份282G全网最全的网络安全资料包免费领取7、脚本编程初级/中级/高级在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正黑客的本质区别。在实际的渗透测试过程中面对复杂多变的网络环境当常用工具不能满足实际需求的时候往往需要对现有工具进行扩展或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的更是需要拥有编程能力.零基础入门建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种对常用库进行编程学习 搭建开发环境和选择IDE,PHP环境推荐Wamp和XAMPP IDE强烈推荐Sublime ·Python编程学习学习内容包含语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库推荐《Python核心编程》不要看完 ·用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫 ·PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统 熟悉MVC架构并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选) ·了解Bootstrap的布局或者CSS。8、超级黑客这部分内容对零基础的同学来说还比较遥远就不展开细说了贴一个大概的路线。网络安全工程师企业级学习路线视频配套资料国内外网安书籍、文档工具当然除了有配套的视频同时也为大家整理了各种文档和书籍资料工具并且已经帮大家分好类了。一些我自己买的、其他平台白嫖不到的视频教程要学习网安其实不难难的是坚持和相信自己我的经验是既然已经选定网安你就要相信它相信它能成为你日后进阶的高效渠道这样自己才会更有信念去学习才能在碰到困难的时候坚持下去。机会属于有准备的人这是一个实力的时代。人和人之间的差距不在于智商而在于如何利用业余时间只要你想学习什么时候开始都不晚不要担心这担心那你只需努力剩下的交给时间这份完整版的学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】