B站上搜索《night dancer》经常能看到一批“用户版”“中文版”“空耳版”投稿。弹幕里最常出现的一句话是“这难道不是一首中文歌吗”——画面上是原曲旋律人声却听得懂歌词也完整甚至比很多中文歌还顺口。这当然不是原曲突然变成了中文而是投稿者经历了“分离人声、谐音填词、重新调音、混音、配字幕”这一整套音频二创流程。这篇文章会从音频工程角度拆解这类作品是怎么做出来的。适合刚接触音频制作、想尝试外文歌中文版的B站投稿者也适合准备做人声分离、自动字幕对齐等工具开发的工程师。读完可以跑通一个最小可用的“外文歌中文版”制作流程也能在遇到人声不干净、音高对不上、字幕错位等问题时按步骤找到问题出在哪一层。1. 先理解“外文歌中文版”为什么听起来像中文歌1.1 空耳、谐音填词和完整中文版是三种不同玩法很多人把B站上所有“外语歌像中文”的作品统称为空耳实际上它们的制作逻辑差别很大。第一种是纯空耳。目标是搞笑只追求发音相似不追求语义通顺甚至故意写成“虾米冬瓜汤”这类无厘头文字。它不需要修改音频只要把原曲人声保留再配上谐音字幕就行。第二种是谐音填词。它要在原曲旋律基础上填入发音接近、语义基本能理解的中文词让观众觉得“虽然原唱是外语但中文词听起来不违和”。这种玩法不需要重新录音但通常要做轻度的音高和节奏修正。第三种是完整中文版。它脱离原词按原曲旋律重新填一版完整中文歌词再重新演唱或者用虚拟歌手调教最后替换掉原唱。《night dancer》的B站用户版往往介于谐音填词和完整中文版之间。它保留原曲的旋律骨架但人声部分可能是重新调教的歌词则是完整的可唱中文。要做到“听起来像中文歌”关键不是字幕而是人声的听感。人声的咬字、音高、节奏如果还是外语习惯就算字幕换成中文观众也不会觉得像中文歌。1.2 技术原理为什么音高和节奏对齐比译文准确更重要汉语是有声调的语言同一个音节用不同声调说出来语义完全不同。日语和英语的旋律曲线与中文声调并不一致。当一段外语旋律配上中文词时如果某个字的音高走向和中文声调冲突听感就会变成“怪腔怪调”。比如一个第三声的字旋律却从低到高唱出来会像读错了音。所以在二创制作中要处理的核心不是“翻译得准不准”而是三项内容每个中文字符的音高走势是否接近原曲该位置的旋律。每个中文字符的时长是否与对应音符匹配。人声的共鸣和音色是否贴合伴奏尤其是齿音和咽音这类语言特征是否被过度保留。由于原曲旋律已经固定填词时要优先选择与该位置音高走势相容的中文词。例如旋律下行时优先使用第四声或去声倾向的字旋律上行时优先使用第二声或第三声的字。这样才能让观众觉得“这个中文词本来就是为这段旋律写的”。1.3 两条制作路线对比从实现方式看外文歌中文版主要分两条路线。路线A保留原曲人声做音高修正和共振峰调整再叠加谐音歌词。优点是操作简单不需要重新录音适合没有录音条件的创作者。缺点是可调整空间有限。原唱的咬字、语气和音色都还在中文歌词只能通过字幕和轻微修音来“找补”效果上限较低。路线B提取原曲伴奏去掉原唱然后重新演唱或用虚拟歌手调教。优点是歌词、音高、情绪完全可控成品最像真正的中文歌。缺点是需要额外学习调音或录音制作时间长对设备和听感要求更高。在选择路线之前可以先做一个简单判断如果你只是想快速做一个搞笑空耳视频路线A足够如果你想做出“这难道不是一首中文歌吗”的效果必须走路线B至少要把原唱替换掉否则观众听到的依然是原曲人声中文感很难建立。对比维度路线A保留原唱路线B替换人声制作门槛低中到高音频处理重点修音、共振峰、配合字幕人声分离、填词调教、混音中文听感上限较低高典型工具Audacity、MelodyneUVR5、ACE Studio、Reaper适用场景搞笑空耳、快速投稿完整中文版作品下面按路线B的完整流程展开因为它的技术链路更完整也更接近“中文歌”的成品效果。2. 制作前先准备工具和音频素材2.1 工具清单与选型原则做外文歌中文版不需要一开始就买整套专业设备。最少的工具组合是一个音频编辑器、一个人声分离工具、一个调音工具、一个字幕工具、一个视频剪辑工具。下面按用途列一份常用工具清单不绑定具体版本落地时根据自己平台选择。音频编辑/宿主Audacity免费、Reaper、FL Studio、Studio One。人声分离UVR5、Demucs、Moises、在线分离网站。调音/修音Melodyne、Auto-Tune、FL Studio NewTone。虚拟歌手调教UTAU、ACE Studio、DiffSinger、Vocaloid。字幕制作Aegisub、Arctime、剪映自带字幕。视频剪辑剪映、Premiere、DaVinci Resolve。音频处理命令行ffmpeg、ffprobe。选型原则是先看目标效果再选最省力的工具。如果只是想快速出效果用剪映 在线人声分离就能完成。如果想把音高和节奏精确控制到每个字需要DAW和调音工具。工具不是越多越好关键是能完成“分离、填词、对齐、混音、字幕”这五个环节。2.2 素材准备从哪获取可用的原曲音频不要用在线视频网站直接缓存或录屏得到的音频作为最终混音底子因为压缩率太高高频和立体声信息都丢失了。分离人声时低质量音频会出现严重的“水声”和金属声。建议优先使用以下来源自己购买的数字音乐文件通常是 FLAC、WAV 或 320kbps MP3。音乐平台官方提供的下载文件但要注意平台是否允许二次编辑。音质至少达到 44.1kHz / 16bit 的 WAV 文件或者 320kbps 的 MP3。在准备素材时还要考虑版权边界。作为B站二创投稿可以保留原曲信息和原曲作者名在简介中说明这是非商业二次创作。如果作品有商业计划必须提前获得版权方授权。不要因为“在线平台有很多人这么做”就忽略这一点。2.3 环境检查先确认音频格式、时长和采样率拿到音频后不要急着拖进剪辑软件。先用 ffprobe 看一下基本信息避免后面分离、混音时因为格式不一致而报错。ffprobe -v error -show_entries formatduration -of defaultnoprint_wrappers1 input/night_dancer.mp3 ffprobe -v error -show_entries streamcodec_name,sample_rate,channels -of defaultnoprint_wrappers1 input/night_dancer.mp3正常输出类似duration203.500000 stream0 codec_namemp3 sample_rate44100 channels2需要重点确认三件事文件是否完整时长是否和原曲一致。采样率是否是 44100Hz 或 48000Hz混音时所有轨道尽量统一。声道是否是立体声分离为人声和伴奏时保留立体声信息很重要。如果文件损坏ffprobe 会报类似“Invalid data found when processing input”的错误此时要先重新下载或转换格式。2.4 最小工程目录设计音频二创的中间产物很多不建议把所有文件堆在一个文件夹里。按下面的结构组织工程遇到问题回溯时会省很多时间。night_dancer/ input/ original.mp3 work/ separated_vocals.wav separated_accompaniment.wav new_vocals.wav mix/ final_mix.wav subtitle/ cn.srt video/ final_video.mp4路径尽量不要出现中文和空格。很多人声分离工具在读取带中文路径或特殊字符路径时会直接报错或输出空文件。统一使用小写英文路径最省事。3. 第一步把原曲拆成人声和伴奏3.1 为什么要分离人声和伴奏如果直接保留原曲再叠加一段中文人声两段人声会重叠听起来非常混乱。所以必须先把原曲中的人声和伴奏拆开。分离的目的有两个。如果走路线B要的是干净的伴奏用来作为新中文人声的底。如果走路线A要的是原唱人声方便单独做音高修正或者降低音量后放在中文人声下面做铺垫。目前常用的人声分离工具大多基于深度学习模型。模型会在频谱上识别出人声和乐器的特征然后分别重建为两条音轨。这类工具对整段音频的处理是自动的但如果原曲本身已经经过高度压缩分离后会出现“伴奏跟着人声跑”或者“人声碎片化”的问题。3.2 使用 Demucs 或 UVR5 做分离Demucs 是一个开源的人声分离模型可以通过命令行使用。先安装再运行pip install demucs然后执行分离demucs --two-stemsvocals input/night_dancer.mp3 -o work/separated--two-stemsvocals意思是只分出人声和“除人声以外”两轨。执行后会在work/separated目录下生成一个以音频文件名为名的文件夹里面包含vocals.wav和no_vocals.wav两个文件。其中no_vocals.wav就是伴奏。如果你用的是 UVR5 这类图形界面工具操作上一般是选择输入文件、选择人声分离模型、勾选 GPU 加速、设置输出格式为 WAV然后点击开始分离。UVR5 的模型版本很多选择模型时不必追求最新关键是试听效果。不同模型在流行乐、电子乐、纯人声场景下表现不同建议用同一段音频测试两个模型再决定用哪个。分离时要注意不要设置输出为低码率 MP3。人声和伴奏在后续调音中要反复处理低码率会丢失细节。统一输出 WAV 格式采样率与原曲一致。3.3 分离后的质量检查分离完成后不要急着填词先播放检查。重点看三处人声轨中是否残留明显乐器声尤其是鼓和贝斯。伴奏轨中是否残留原唱人声尤其是高音部分和和声。人声是否发闷齿音是否被削掉。检查时可以在音频软件里打开频谱图。如果发现低频区域有大量能量残留说明鼓或贝斯串进了人声轨。如果高频区域有明显空洞说明伴奏轨丢失了太多细节。现象可能原因处理方式人声轨里有鼓声模型对低频识别不足更换分离模型或增加分离强度伴奏轨有人声残留人声层次复杂和声被漏掉换用更高精度模型或手动删除残留片段人声发闷原曲高频信息不足在EQ中提升2-5kHz频段3.4 常见坑文件名和格式问题分离阶段最常见的坑不是效果不好而是工具异常。记录三个高频问题。第一输出路径包含中文工具直接报错。解决方法是把所有文件放到英文路径下。第二分离后生成了两个音轨但时长不一致。这通常是因为源文件采样率不同。解决方法是统一转换为 44100HzWAV 后再分离。第三为了省事导出时选择 MP3 128kbps导致人声和伴奏都带上明显压缩杂音。解决方法是输出 WAV等最终混音完成后再统一压缩为发布格式。4. 第二步谐音填词并把中文唱到旋律上4.1 谐音填词不只是“找谐音”谐音填词是整条制作链中最考验语感的部分。好的谐音填词要同时满足三个条件中文词发音与原曲该位置的音节相似但不需要完全相同。中文词的声调走势尽量贴合原曲旋律方向。整句词连在一起能表达一个基本通顺的意思不能只是单个字的堆叠。这里用一个示意来说明原则。假设原曲某一句的发音近似为“no wo a ru ku”如果旋律走向是下行的那么可以填入“夜里的风”或“随夜色”这类发音接近、声调也向自然流动的词。上面这句只是示例不是《night dancer》的真实歌词。实际填词时先把原曲听熟把每一句的发音用自己熟悉的谐音方式记下来再逐句改成通顺中文。注意谐音填词不是逐字替换。日语的音节节奏和中文字节差异很大原曲中一拍可能只有一个音节中文可能有两三个字。这时候可以适当调整时值把两个字压缩在一拍内或者把一个字拉长。关键是保证整句收尾时能对齐到原曲的下一个强拍。4.2 用“标尺法”对齐每个字在DAW中开始对齐前建议先用文字表格列出每一句的音节位置。不要直接在音频软件里凭感觉放。一个简单的标尺表如下序号原曲发音近似中文填词起点时间时长1no wo多想0.0000.40s2a ru和你0.4000.45s3ku yo跳完舞0.8500.90s这个表格用于规划不代表真实音频时间。在DAW中可以看到音频波形和节拍网格把每句的起点放在网格上再根据实际听感微调。如果虚拟歌手调教软件支持 MIDI 导入可以先按原曲旋律做成 MIDI 音符每个音符对应一个中文字。4.3 如果保留原唱用修音工具微调音高和共振峰路线A中原唱会被保留但可以通过修音让它更接近中文声调。常见做法是使用 Melodyne 或 ReaTune 这类音高修正工具。操作时把原唱音频片段切分成单个音符选中中文歌词中声调不对的字调整该音高的 Pitch Drift 曲线。例如某个第四声的字在旋律中原先被唱成上扬可以在工具中把音高曲线的趋势改成下降但幅度不能太大。过度修正会产生明显的“机器人音”得不偿失。对于咬字问题还可以调整共振峰。共振峰决定了人声的“嘴型”特征。把共振峰轻微上移会让声音听起来更扁、更接近中文嘹亮咬字下移则更闷、更厚。不要一次调太多通常 10% 以内的变化就够了。Audacity 中的“变调”效果也能改变音高但它会同时影响整个片段不适合逐字修改。这类工具只适合在整体音准偏差较大时使用。4.4 如果放弃原唱用虚拟歌手调教路线B中更常见的做法是把原唱去掉用虚拟歌手中文音源唱出填好的词。不同调教软件的操作界面不同但核心流程一致导入或创建 MIDI 轨道音符音高对应原曲旋律。在每个音符下输入中文歌词的拼音。调整音符的起始时间、时长和力度。加入呼吸、滑音、颤音等表现参数。试听并逐字修正。在调教时要注意不要只关注音高是否正确还要检查中文拼音的发音是否清晰。有些虚拟歌手会把声母吞掉导致“zh”“ch”“sh”听起来像“z”“c”“s”。可以在音素编辑界面手动拉长声母时长。中文歌曲调教的关键是“声母短、韵母长、尾音干净”这样听起来最自然。4.5 常见坑音高、节奏和声调冲突填词和调音阶段最容易出问题的场景有三个整理成表问题现象可能原因处理建议中文歌词唱起来像“外国人说中文”声调走势与旋律方向冲突调整歌词优先使用声调与旋律接近的字每个字都能听清但整句没有连贯感字与字之间断得太开缩短每个字尾部空隙强调韵母连接原唱有明显的颤音调教后显得呆板虚拟歌手缺少颤音参数在原曲对应颤音位置加入适度颤音某句总是和伴奏错拍填词字数太多一个字占了半拍以上精简歌词或把两个字合并到一拍内这个阶段要多试听不要连续调十句再一起播放。一句一句地对比原曲确认没有明显冲突后再进入下一句能避免后期返工。5. 第三步混音与成品导出5.1 先检查新人声和伴奏是否匹配混音之前先做三个基础检查。第一调性。新人声和伴奏是否在同一调上。如果伴奏是原曲直接分离出来的通常不会错。但如果人声经过大幅变调可能导致整体音高偏移。可以用耳朵判断或者用调性检测插件检查。如果发现跑调优先把新人声整体变调回到原曲音高不要单独修每个字。第二节奏。人声是否和伴奏对齐。进入DAW后放大波形找到人声的起音点检查它是否落在伴奏的节拍点上。每个乐句的起始字尤其重要只要起始字对齐后面的字稍微有偏移也不容易听出来。第三干湿度。新人声如果太干会像贴在伴奏上面。需要加混响让人声和伴奏处于同一个空间感中。5.2 常用混音参数混音不是调得越多越好重点解决“人声清晰、伴奏不抢、整体不刺耳”三个问题。下面是常用的起点参数实际以听感为准。音量人声在 -6dB 到 -12dB 之间伴奏比人声低 6dB 到 12dB。EQ人声切掉 80Hz 以下频率提升 2kHz 到 5kHz 区域增加清晰度。压缩压缩比 2:1 到 4:1阈值设置在刚好让小声细节通过的位置。混响发送混响预延迟 10ms 到 30ms混响时间 1.2s 到 2s。响度整条混音在导出前用响度标准化处理目标 -14 LUFS 左右。在 Audacity 中可以依次使用“效果 - 均衡器”“效果 - 压缩器”“效果 - 混响”处理最后用“效果 - 响度标准化”设置目标响度。如果用的是 Reaper 或 FL Studio可以插入对应插件。以上参数只是起点不同耳机和音箱试听时会发现偏差需要反复调整。5.3 导出格式混音完成后先导出 WAV 作为母带文件再根据视频剪辑软件的需要进行转换。推荐的最终混音导出参数参数推荐值文件格式WAV采样率44100Hz 或 48000Hz位深16bit 或 24bit声道立体声响度目标约 -14 LUFS如果直接使用剪映制作视频可以把这个 WAV 文件拖入视频轨道。如果是 Premiere 或 DaVinci也建议先导入 WAV避免在剪辑过程中反复重压缩。5.4 常见坑导出后音量小、爆音和音画不同步混音导出阶段常见的问题有三个。第一导出后音量比原曲小很多。这通常是因为没有做响度标准化。人声和伴奏单独听都不错混合后整体电平偏低。处理方式是最后做一次 -14 LUFS 响度标准化而不是把音量推满。第二高潮部分爆音。可能原因是压缩器设置过强或人声和伴奏在某个频段叠加后超过 0dB。处理方式是在主输出上插入限制器把峰值限制在 -1dBTP 以内。第三音画不同步。这个阶段通常还只是音频不会出现视频问题。但如果你在混音软件中看到人声波形和伴奏波形错位说明前期对齐出了偏差需要回到步骤4重新检查不要试图用混音插件强行“拉回”。6. 第四步制作滚动歌词字幕并投稿B站6.1 字幕文件选择“这难道不是一首中文歌吗”这个效果的最后一环是让观众看到完整中文歌词字幕。字幕制作有两种常见思路。第一种是把字幕直接烧进视频画面。优点是任何设备都显示一致缺点是字幕无法被观众取消。第二种是在B站后台上传CC字幕。优点是观众可以开启或关闭但B站对CC字幕有审核且字幕时间轴需要单独校准。对歌词类视频大多数创作者会选择直接烧字幕因为歌词本身就是作品的一部分。字幕格式上SRT 最简单适合剪映导入ASS 适合做复杂特效歌词比如逐字变色、滚动、跳字。LRC 也能用但大多数视频剪辑软件对 LRC 支持不如 SRT 方便。6.2 示例生成一份最简单的 SRT以下是一份示例 SRT第三行是时间码第四行是歌词。1 00:00:00,000 -- 00:00:02,500 多想和你跳完这支舞 2 00:00:02,600 -- 00:00:05,000 在夜空下不停旋转这份字幕只是展示结构实际歌词和时间码需要根据你制作的人声版本填写。制作字幕时建议在DAW中把人声波形导出为视频预览再对照字幕软件进行逐句对齐。不要靠听感估算太容易错位。6.3 投稿B站时的参数与版权声明视频导出的基本参数可以参考视频编码H.264多数平台兼容性最佳。分辨率1920x1080帧率 30 或 60。音频编码AAC码率 192kbps 到 320kbps。封装格式MP4。封面不要直接截取原曲专辑封面既容易侵权也很难和别人的作品区分。建议自己制作封面可以在封面上写明“中文填词版”“原曲night dancer”。发布时在简介中尽量写清楚创作信息。比如原曲名、原唱、填词、调教/演唱、混音、字幕等信息。如果是非商业二创注明“仅供学习交流非商业二创侵权请联系删除”。但注意这只是一个通用说明不是法律免责条款。如果作品计划商用仍然需要获得版权方与原创作者的授权。6.4 常见坑字幕乱码、错位和误判搬运字幕乱码通常是因为文件保存为 ANSI 编码。解决方法是保存为 UTF-8 编码并在字幕软件中确认编码。错位问题可以通过检查固定时间码来定位。比如字幕第一句是否从 0 秒开始随后每句是否与人声波形对齐。误判搬运是B站二创视频经常遇到的问题。投稿时最好在视频开头加入几秒创作过程片段比如调教界面、混音工程截图或直接保留“中文填词版”提示。这样能减少被系统误判为无版权搬运的概率。7. 作品做完了问题还是不断按这条链路排查7.1 先判断问题出在哪一层遇到成品效果不对不要直接在最终导出文件上反复调。先退回到具体制作阶段判断问题出在“素材、分离、填词、混音、字幕”哪一层。建议按下面的顺序检查原始音频是否完整是否是高音质文件。人声分离后人声轨是否干净伴奏轨是否可用。填词或调教后每句人声是否与伴奏对齐音高是否准确。混音后人声是否清晰整体是否有爆音。字幕时间轴是否和人声对齐。导出视频后是否因压缩造成音质下降或画面卡顿。这里最重要的一点是不要只靠最终成品听感判断。比如观众说“人声太干”可能是混响不够但也可能是分离时人声缺少了原来的环境空间感。正确做法是把中间产物单独播放确认是哪一步引入的问题。7.2 高频问题对照表下面列出一份常见问题对照表可以直接当作排查手册使用。问题现象可能原因检查方式处理建议分离后人声有“水声”源音频压缩过重或分离模型参数过强检查源文件码率和分离工具输出格式使用高音质源文件降低分离强度或换模型中文歌词听不清辅音被声母吞掉在调教工具中查看每个音素的时长手动拉长声母缩短韵母尾部人声音高和伴奏不对原曲变调后没有还原播放原曲和新人声同时对比整体变调回原曲音高不要逐字硬修人声和伴奏有距离感差异混响不足或过大单独关闭混响听干声再打开对比调整预延迟和混响时间字幕和声音对不上字幕时间码是估算的对照人声波形逐句检查在字幕软件中微调起始和结束时间导出视频后音量变小响度没有标准化检查导出音频的响度值将最终混音标准化到 -14 LUFS投稿后提示疑似搬运视频画面缺少创作过程查看视频是否直接被判定重复增加创作过程画面或制作说明字幕7.3 命令行工具的输出怎么看人声分离和音频转换阶段可能会用到命令行工具理解报错信息能节省很多时间。Demucs 在 GPU 显存不足时通常会报类似CUDA out of memory这说明显卡显存不够解决方法是加-d cpu参数强制使用CPU或减小音频长度分段落分离后再拼接。ffmpeg 在处理异常文件时可能报Invalid data found when processing input这意味着输入文件不是完整的音频文件或者封装格式不被支持。可以先重新下载文件或先用格式转换工具转成 WAV。如果分离工具输出文件大小为0KB常见原因是输入路径中存在中文或特殊字符。把文件改名为纯英文字母路径后再试通常能解决。8. 从“能跑通”到“做得自然”的最佳实践8.1 一套可复用的制作清单做完整条流程后可以把下面这份清单保存下来。每做一个新作品都按它走一遍能减少遗漏和返工。素材阶段确认源音频清晰、时长完整、采样率一致。分离阶段记录使用的分离模型和参数方便效果不满意时回溯。填词阶段先用表格列出每句歌词、原曲发音和预计时间码再进DAW。调教阶段每完成一句就单独播放并与原曲对比。混音阶段导出前在不同设备试听至少覆盖耳机和手机外放。字幕阶段对照人声波形检查每一句字幕的起止时间。发布阶段在简介中写清原曲、填词、调教、混音等信息。初学者最容易忽略的是“记录分离参数”。人声分离模型很多同一段音频用不同模型效果差异很大。如果不记录参数下次可能就找不回当时的效果如果记录了后续调整会更快。8.2 新手最容易提高的三个方向第一提高歌词贴合度。不要只关注发音像不像要看整句歌词的声调和旋律方向。把唱起来别扭的字替换掉往往比逐字修音更有效。第二提高人声自然度。很多新手调教出的虚拟歌手听起来“假”不是音高不准而是没有呼吸和语气变化。可以在句子开头加入轻微气声在结尾加入渐弱处理听感会自然很多。第三提高项目管理能力。文件命名要有规律比如v1_vocals_clean.wav、v2_vocals_pitch.wav。每一版都单独保存不要直接在原文件上覆盖。这样如果调坏了还能退回上一步。8.3 再往前走一步从“中文版”到“AI翻唱”和“自动化工坊”如果已经熟悉上述流程可以尝试两个扩展方向。第一个方向是AI翻唱。在人声分离的基础上使用AI人声转换工具将原唱音色转换成自己或某个目标音色再与中文版本的人声做融合。这条路线需要额外处理模型选择、音色训练和结果筛选但对喜欢玩音色的创作者来说能大幅拓宽作品上限。第二个方向是将流程自动化。比如用 ffmpeg 批量处理音频格式用 Demucs 批量分离人声再用 whisper 类工具做人声切分和歌词时间轴对齐。把重复劳动脚本化后可以更快地批量制作多首歌曲的中文版也有机会沉淀成自己的开源小工具。整个过程的核心仍然是“分离、填词、对齐、混音、字幕”这条链路只是每一个环节都被自动化工具替换。如果你现在正准备做第一个作品建议不要追求复杂工具。先用最小流程跑通分离伴奏、录制或调教一段中文人声、混音、加字幕。完成一次完整闭环后再逐步引入虚拟歌手调教、AI修音和自动化脚本。真正重要的不是工具多全而是每一步都知道自己在解决什么问题。