如何快速上手 Akagi雀魂麻将 AI 辅助实战指南【免费下载链接】Akagi支持雀魂、天鳳、麻雀一番街、天月麻將能夠使用自定義的AI模型實時分析對局並給出建議內建Mortal AI作為示例。 Supports Majsoul, Tenhou, Riichi City, Amatsuki, with the ability to use custom AI models to analyze games in real time and provide suggestions. Comes with Mortal AI as a built-in example.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/AkagiAkagi 是开源的麻将 AI 辅助工具监听雀魂、天凤等平台的对局把每巡局面算成向听数、听牌张、和牌率、各家放铳风险与推荐切牌显示在游戏窗口上方的悬浮层里。适合想复盘牌局、弄清该切哪张的普通玩家。Akagi 解决什么打麻将最容易卡壳的三个瞬间它都给了答案摸完牌 14 张不知道切哪张——每巡给出推荐切牌想攻又怕放铳——直接列出对每一家的放铳风险打完想查数据——每局自动存档History 页给名次饼图、累计 PT 折线和和牌率、立直率等明细。安装与首次运行最省事从项目仓库的 Releases 页下载免安装 zipWindows 为 akagi- -windows-x64.zip解压后运行里面的 akagi配置、日志、对局历史都生成在旁边目录。想自己编译git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/Akagi cd Akagi cargo run需要 Rust stable 1.80 与 Node.js 20Linux 另装 libwebkit2gtk-4.1-0。首次启动进入配置向导依次选语言、平台、抓包模式、证书或浏览器然后完成。内置的 akagi-native 模型权重直接嵌在程序里不装 Python、不下载模型向导走完就能出建议。跟一局完整流程选抓包模式。Chromium 模式最省事Akagi 自动找系统里的 Chrome 或 Edge开独立浏览器窗口你登录雀魂正常打即可全程不碰系统代理。开打后游戏窗口上方出现可拖拽的建议层默认 3 行推荐卡片半透明不挡牌桌。主界面 HUD 同步显示向听、听牌、和牌率、听牌率、四家放铳风险和推荐切牌每巡刷新。一局打完事件流自动写入 history/ 目录History 页可切雀魂、天凤或自定义 uma 规则看 PT 曲线。图中是 AutoPlay 全自动模式Akagi 直接替 bot 点牌目前支持雀魂和天凤。常用配置所有配置在 config.toml首次启动自动写到 configs/ 目录应用内设置页可改也可直接编辑文件[proxy] addr 127.0.0.1:23410 [bot] active_4p akagi-nativecapture.modemitm默认系统级抓包或 chromium托管浏览器免装证书proxy.addrMITM 代理监听地址改端口后用curl http://127.0.0.1:23410/ping应回 pongbot.active_4p/active_3p四麻、三麻各自独立内置默认 akagi-native 与 akagi-native3poverlay.top_n建议层显示几行推荐1~5默认 3想要更强的牌力在bot.api段填 base_url 和 key 接云端推理服务器连不上时自动回落本地模型对局不会卡住。边界与风险⚠️ 项目声明仅供教育用途作者不对使用者行为负责游戏厂商保留对违反服务条款者处理的权利封号风险自担。MITM 模式要信任自签证书./ca/akagi-ca.crt属于系统级改动游戏卡加载画面多半是 loopback 流量也被送进代理在重定向工具里把 Localhost 规则排到游戏规则上面即可。内置模型用行为克隆训练强度刻意保持中等不是顶尖引擎。平台覆盖雀魂、天凤完整支持Riichi City 仅 MITM 观战天月麻将还在计划中。Akagi 把牌局变成可读的数字——算风险、记数据交给它切哪张牌还是你说了算。关键资源src/config/README.md配置项说明· src/proxy/README.md证书与抓包· mjai_bot/README.md自定义 bot 接口【免费下载链接】Akagi支持雀魂、天鳳、麻雀一番街、天月麻將能夠使用自定義的AI模型實時分析對局並給出建議內建Mortal AI作為示例。 Supports Majsoul, Tenhou, Riichi City, Amatsuki, with the ability to use custom AI models to analyze games in real time and provide suggestions. Comes with Mortal AI as a built-in example.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/Akagi创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考