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海陆空全覆盖:15个案例,看懂智能体如何重构交通物流

2026/8/22 1:54:10 拓冰建站 浏览量
海陆空全覆盖:15个案例,看懂智能体如何重构交通物流 大交通物流行业涵盖物流运输、航空航运、港口码头、高速公路、交通基础设施、海关监管等多个领域——海陆空交织成网是国民经济的基础性、战略性产业。但行业长期面临三大共性挑战系统孤岛导致数据无法自动流转跨系统操作完全依赖人工传统人工模式在订单录入、数据核对、报表制作等工作中已达效率极限适航审计、海关监管、财务合规等场景容错率极低一个人工疏忽都可能引发系统性风险。这些问题不是“效率低一点”的问题它们直接变成旅客投诉、平台罚款、审计问责、人力成本持续攀升。实在Agent是一个具备“感知-分析-决策-执行”闭环能力的智能体以“非侵入、全链路、可量化”的方式在交通物流领域落地数百个智能化决策和自动化执行场景助力交通物流行业从“人工重复操作”迈向“智能体协同运营”。大交通物流行业涵盖物流运输、航空航运、港口码头、高速公路、交通基础设施、海关监管等多个领域——海陆空交织成网是国民经济的基础性、战略性产业。但行业长期面临三大共性挑战系统孤岛导致数据无法自动流转跨系统操作完全依赖人工传统人工模式在订单录入、数据核对、报表制作等工作中已达效率极限适航审计、海关监管、财务合规等场景容错率极低一个人工疏忽都可能引发系统性风险。这些问题不是“效率低一点”的问题它们直接变成旅客投诉、平台罚款、审计问责、人力成本持续攀升。实在Agent是一个具备“感知-分析-决策-执行”闭环能力的智能体以“非侵入、全链路、可量化”的方式在交通物流领域落地数百个智能化决策和自动化执行场景助力交通物流行业从“人工重复操作”迈向“智能体协同运营”。截至目前实在Agent已服务客户包括山东港口、青岛海关、菜鸟、京东物流、深圳航空、昆明航空等行业标杆。以下为其中15个代表性客户的实践案例。一、交通投资与基础设施运营交通投资集团是交通基础设施的投资建设与运营主体处于产业链最上游。省级交投集团普遍面临多层级组织架构下的财务管控难题——数十家下属单位、数百个财务主体、多套异构系统并行财务数据核对与资金管理高度依赖人工操作。01 某省级交通投资集团该集团引入实在Agent打造财务共享服务中心网银U盾智能化管理系统实现了U盾的集中管理、自动调用与全程操作留痕保障资金支付安全可控。在此基础上实在Agent还构建了“报销合规校验智能体数据处理智能体”双层架构自动识别Excel、PDF发票、电子行程单的关联关系并进行合规判定异常自动分级处理决策效率提升300倍单批次规则判定仅需10秒。同时实在Agent 7×24小时采集全网交通舆情智能体自动进行情感分析与风险等级判定响应时间从2小时缩短至1分钟统计数据校核场景中制度更新后智能体2小时内完成新规则解析单批次耗时从8小时降至40分钟年节省120人天。02 山东高速山东高速负责高速公路运营管理相关业务。在日常运营中稽查信息上传、工单转录、ETC注销邮件处理、收费争议处理、发行工单稽核、快递费对账、鲁通卡数据查询、出勤人效统计、签入签出监控等大量标准化流程依赖人工操作。实在Agent构建了覆盖客服、人资、财务等部门的10个关键业务场景智能化体系7×24小时不间断运行。每月为业务人员节省4822小时每年节省用工成本约300万元。2024年该项目入选中国信通院首批《智能体应用案例集》全国仅27项为交通行业智能体应用场景的拓展提供了宝贵范例。二、航空运输全生态航空运输是交通物流行业中系统最复杂、合规要求最严、时效压力最大的领域之一。航司运行控制系统、机场资源管理系统、航材适航认证体系等高度专业化系统林立航延保障、适航证书核验等场景长期依赖人工经验容错率极低。实在Agent已在深圳航空、昆明航空、深圳机场、南联食品、润贝航科等多家航空产业链关键企业落地完成航空产业全角色的智能化覆盖。03 深圳航空作为国内五大航空集团之一深圳航空是与特区共同成长起来的“深圳名片”年运输旅客近4000万人次持续安全飞行超600万小时。深航是全国首个开展公司级数字化转型项目的大型航企明确提出“全面推进企业数字化建设助力公司向数字化航空转型”的战略目标。自2021年合作至今双方已推进五期数字员工项目在财务部、营销委、客服中心、结算中心、网络收益部、信息中心、运行管理部等核心部门部署近100个业务场景综合效率提升95%全年节省人力超30人。以客服中心的行程单打印场景为例此前业务人员需依次登录深航SME后台管理系统确认待处理订单、登录E-term系统打印行程单、登录GPTCS服务系统打印查验单再返回后台打印快递单并封装寄送整个流程涉及4个系统的反复切换操作繁琐且易出错。实在Agent数字员工上线后全流程自动执行大幅降低人工操作成本让员工从重复性工作中释放投身于更具价值的旅客服务工作。在此基础上深航正持续推进数字员工管理平台建设建立AI制度体系与人才培养机制从业务场景自动化向企业级数智化运营全面迈进。04 昆明航空昆航运营波音737飞机32架航线近200条。昆航充分汲取深航成功经验打造标准化、平台化、信创化的AI员工服务中心。在数据应用场景中各部门系统分散导致数据采集不完整、不准确的问题借助AI员工一键操作即可解决“经营日报”“航线日报”等业务的处理及报送效率大幅提升报表汇总工作变得轻松高效。在财务管理场景中AI员工凭借智能算法快速扫描分析海量数据自动完成网银流水单据下载、收款确认、应收账款核销、增值税电子发票开票等业务大幅减少财务人员重复机械性工作消除数据错误引发的决策偏差。在客户服务场景中AI员工灵活收集分类来自不同渠道的旅客诉求精准推送至各责任部门有效提升线上服务时效性增强客户服务与实际体验的契合度。05 深圳机场深圳机场集团线上业务覆盖航空主业和非航空业务涉及大量的交易和经济活动这导致在纳税申报和报表制作时需要处理的数据量非常庞大而且因为不同业务的税务处理和会计核算规则不尽相同直接增加了财务工作的复杂性。实在Agent助力深圳机场集团财务部门在纳税申报、报表制作、资金结算等业务场景有效实现7×24小时自动执行彻底减少手工处理基础、重复工作一定程度上解放双手效率提升近2.4倍五年投入产出比高达12.3倍。06 南联食品作为亚洲规模最大的航空配餐企业南联食品拥有19个营业网点每日保障数千架次航班。公司面临5套以上异构系统协同难、3000航班数据人工追踪、业财数据断点等挑战。实在Agent对接SOC、ERP、NC、COC等6大数据源落地10大自动化场景7×24小时自动比对2300航班动态与餐食配额每月260笔复杂应付业务由IDP精准识别发票、RPA自动核销每日自动下载银行流水、月末自动出具余额调节表。对账准确率100%结账周期压缩50%100%审计合规。07 润贝航科润贝航科是国内领先的航材分销商核心客户包括国航、南航、东航、海航四大航并深度参与中国商飞ARJ21及C919国产大飞机的航材保障体系。业务人员需登录数十个海内外供应商系统手工查库比价适航证书需逐字人工审核成交数据需手动录入SAP及WMS。实在Agent采用非侵入式外挂部署不改造SAP和WMS。面对南航询价包智能体全流程自动响应询价响应时间压缩90%。在适航证核验环节OCR大语言模型交叉比对FAA 8130-3等证书多维度要素对比正确率达99.8%实现100%适航核验正确率。三、物流与供应链服务物流与供应链的共同痛点是订单、合同、票据等海量非结构化数据的处理依赖人工跨系统数据搬运与核对占用大量人力。实在Agent已服务菜鸟、京东物流、东航物流、重庆邮政等行业标杆。08 菜鸟作为阿里巴巴旗下全球化智慧物流科技企业菜鸟全球布局千余仓库、数万驿站覆盖200多个国家。供应链、财务、法务、人力等系统相互割裂数十万级合同、报关单、薪酬单据依赖人工处理。实在Agent以非侵入方式对接菜鸟自有业务平台覆盖财务、供应链、法务、人力四大板块实现航班订舱、合同智能审核、资金流水认领、薪酬质检等场景自动化。目前菜鸟已落地400余个数字员工累计运行超10万小时累计降本超9000万元。09 京东物流京东物流是全球领先的供应链基础设施服务商服务范围覆盖中国几乎所有地区、城镇和人口。在京东物流客服部业务人员每天需要处理数百张各类报表从项目异常订单报表到企业大单监控类报表种类繁多。业务人员需要跨越不同系统获取指定报表再按照业务要求对报表内容进行整理后生成新报表整个过程耗时较长且报表间的反复切换和内容调整极易出错最终影响服务质量和客户满意度。京东物流通过实在Agent实现报表处理智能化从报表自动获取、内容调整到最终保存的全流程自动化报表处理准确率高达100%效率提升近80%。截至目前京东物流客服部已覆盖170余个报表自动化场景。10 某大宗商品供应链企业该企业是世界500强旗下国有控股上市公司大宗商品供应链龙头企业。公司年均处理数万份多语种合同涵盖采购、销售、物流、仓储等多个业务场景。实在智能为其搭建“大模型知识库规则库”三位一体的智能合同风控体系多类专业智能体协同作业。文件解析智能体完成图像纠偏、版面降噪与文档结构分块关键信息抽取智能体批量抽取合同字段将非结构化文本转为标准化结构化数据规则引擎智能体对接法律法规与企业内控制度执行合规校验合同审查智能体综合知识库与规则库完成全维度预审与风险分级预警。项目落地后要素抽取准确率达89%预审准确率达85%基础录入环节效率提升90%以上知识库积累超1万条历史审核案例合同管理数字化率100%员工从单据录入、基础比对等重复任务中解放聚焦复杂风险研判与商务谈判等高价值工作。11 东航物流东航物流拥有中货航全货机和东航股份超800架客机腹舱资源通达全球160个国家和地区。公司持续推进数字化转型已建成EOS混合云平台。双方合作采用客户自开发模式——东航物流业务人员通过实在Agent平台自主开发自动化流程实现“一句话生成数字员工”。在办公数据处理与订单管理环节实在Agent7×24小时自动完成数据收集、整理、分析及订单全流程处理在物流智能调度环节航班订舱、站点备案等实现智能调度减少货物中转时间与无效运输里程。12 某地级市邮政分公司该企业承担区域内邮政普遍服务、快递物流及财务共享服务等职能。财务工作涉及ERP、电子税务局、分销系统、报销报账等多平台协同月均处理5000至6000张发票预算数据涉及17张表格、4.5万条数据各平台数据口径不一核对链路长重复性工作持续累积。实在Agent围绕增值税全流程、预算执行表处理、共享服务效能看板三大方向构建财税自动化体系。在增值税环节OCR自动识别多类票种并提取关键数据联动ERP完成进项税额核对与转出自动完成税局勾选认证与申报填报。在预算执行与共享服务环节自动完成多系统取数、数据校验与图表生成每日输出重点指标与趋势预警。方案实施后月均数千至万张发票高效处理4.5万条预算数据实现自动化校验财务共享服务实现日监控、日分析、日优化。四、港口与海关监管港口与海关是国际贸易的关键节点其数字化水平直接影响跨境物流效率与国门安全。实在Agent已在广州港、山东港口、青岛海关等港口落地。13 广州港南沙港区南沙港区是华南地区规模最大的综合性深水港区集装箱年吞吐量超2000万标箱。此前船舶数据下载与计费、账单编制、开票等环节完全依赖人工。实在Agent深度融入Tos系统打通“数据下载→计费→账单→开票”全业务链自动循环下载多类船舶数据并与舱单交叉校验根据客户自动匹配专属模板并自动填写智能识别并补全发票信息生成可追溯文件。单批次耗时缩短至1/9效率提升10倍费用争议率降至零日均账单编制效率提升83%。14 山东港口山东港口旗下管理多家单位覆盖20余类业务域上线20余套独立业务系统。传统数据统计依靠人工制表业务人员无数据库能力数据获取门槛高。实在Agent以TARS大模型为核心打通20余套系统搭载自然语言问数、多模态语音/文字交互、VR实景联动、细粒度权限管控体系业务人员通过自然语言对话即可自助查询20大业务域数据。查询效率从分钟级提升至秒级效率提升90%从“人找数据”升级为“数据找人”。15 青岛海关青岛海关在财务、人事、技术等部门引入实在Agent成功破解多个“高耗时、高误差”业务堵点在关键业务场景中实现效率提升3-48倍为海关数字化监管与服务注入新动能。在财务部门智能体自动登录平台批量获取23个海关数据并自动校验原本需要2人耗时3天如今1小时即可完成效率提升48倍误差率从5%降至0。在人事部门智能体自动提取变动信息生成调整表原先2天的工作量现在1小时完成效率同样提升48倍误差率从8%降至0。在风险研判环节智能体同步登录12个核心系统抓取数据实时传输至大模型平台数据采集时间从12小时压缩至20分钟每月向大模型平台稳定输送约10万条高质量数据风险分析准确率提升15%。五、从“场景落地”到“生态覆盖”从产业链上游的交通投资集团到中游的航空公司、机场、港口再到下游的物流平台与供应链服务乃至政府监管端的海关与交通政务部门实在Agent已在交通物流“海陆空”全场景覆盖形成了全产业链、多维度、可量化的领先优势。被需要的智能才是实在的智能。实在Agent的核心目标只有一个把智能体技术转化为企业真实业务场景中的生产力。如果您的团队也在被系统割裂、人工重复、合规风险所困扰欢迎联系我们获取专属交通物流行业数字化转型方案。截至目前实在Agent已服务客户包括山东港口、青岛海关、菜鸟、京东物流、深圳航空、昆明航空等行业标杆。以下为其中15个代表性客户的实践案例。一、交通投资与基础设施运营交通投资集团是交通基础设施的投资建设与运营主体处于产业链最上游。省级交投集团普遍面临多层级组织架构下的财务管控难题——数十家下属单位、数百个财务主体、多套异构系统并行财务数据核对与资金管理高度依赖人工操作。01 某省级交通投资集团该集团引入实在Agent打造财务共享服务中心网银U盾智能化管理系统实现了U盾的集中管理、自动调用与全程操作留痕保障资金支付安全可控。在此基础上实在Agent还构建了“报销合规校验智能体数据处理智能体”双层架构自动识别Excel、PDF发票、电子行程单的关联关系并进行合规判定异常自动分级处理决策效率提升300倍单批次规则判定仅需10秒。同时实在Agent 7×24小时采集全网交通舆情智能体自动进行情感分析与风险等级判定响应时间从2小时缩短至1分钟统计数据校核场景中制度更新后智能体2小时内完成新规则解析单批次耗时从8小时降至40分钟年节省120人天。02 山东高速山东高速负责高速公路运营管理相关业务。在日常运营中稽查信息上传、工单转录、ETC注销邮件处理、收费争议处理、发行工单稽核、快递费对账、鲁通卡数据查询、出勤人效统计、签入签出监控等大量标准化流程依赖人工操作。实在Agent构建了覆盖客服、人资、财务等部门的10个关键业务场景智能化体系7×24小时不间断运行。每月为业务人员节省4822小时每年节省用工成本约300万元。2024年该项目入选中国信通院首批《智能体应用案例集》全国仅27项为交通行业智能体应用场景的拓展提供了宝贵范例。二、航空运输全生态航空运输是交通物流行业中系统最复杂、合规要求最严、时效压力最大的领域之一。航司运行控制系统、机场资源管理系统、航材适航认证体系等高度专业化系统林立航延保障、适航证书核验等场景长期依赖人工经验容错率极低。实在Agent已在深圳航空、昆明航空、深圳机场、南联食品、润贝航科等多家航空产业链关键企业落地完成航空产业全角色的智能化覆盖。03 深圳航空作为国内五大航空集团之一深圳航空是与特区共同成长起来的“深圳名片”年运输旅客近4000万人次持续安全飞行超600万小时。深航是全国首个开展公司级数字化转型项目的大型航企明确提出“全面推进企业数字化建设助力公司向数字化航空转型”的战略目标。自2021年合作至今双方已推进五期数字员工项目在财务部、营销委、客服中心、结算中心、网络收益部、信息中心、运行管理部等核心部门部署近100个业务场景综合效率提升95%全年节省人力超30人。以客服中心的行程单打印场景为例此前业务人员需依次登录深航SME后台管理系统确认待处理订单、登录E-term系统打印行程单、登录GPTCS服务系统打印查验单再返回后台打印快递单并封装寄送整个流程涉及4个系统的反复切换操作繁琐且易出错。实在Agent数字员工上线后全流程自动执行大幅降低人工操作成本让员工从重复性工作中释放投身于更具价值的旅客服务工作。在此基础上深航正持续推进数字员工管理平台建设建立AI制度体系与人才培养机制从业务场景自动化向企业级数智化运营全面迈进。04 昆明航空昆航运营波音737飞机32架航线近200条。昆航充分汲取深航成功经验打造标准化、平台化、信创化的AI员工服务中心。在数据应用场景中各部门系统分散导致数据采集不完整、不准确的问题借助AI员工一键操作即可解决“经营日报”“航线日报”等业务的处理及报送效率大幅提升报表汇总工作变得轻松高效。在财务管理场景中AI员工凭借智能算法快速扫描分析海量数据自动完成网银流水单据下载、收款确认、应收账款核销、增值税电子发票开票等业务大幅减少财务人员重复机械性工作消除数据错误引发的决策偏差。在客户服务场景中AI员工灵活收集分类来自不同渠道的旅客诉求精准推送至各责任部门有效提升线上服务时效性增强客户服务与实际体验的契合度。05 深圳机场深圳机场集团线上业务覆盖航空主业和非航空业务涉及大量的交易和经济活动这导致在纳税申报和报表制作时需要处理的数据量非常庞大而且因为不同业务的税务处理和会计核算规则不尽相同直接增加了财务工作的复杂性。实在Agent助力深圳机场集团财务部门在纳税申报、报表制作、资金结算等业务场景有效实现7×24小时自动执行彻底减少手工处理基础、重复工作一定程度上解放双手效率提升近2.4倍五年投入产出比高达12.3倍。06 南联食品作为亚洲规模最大的航空配餐企业南联食品拥有19个营业网点每日保障数千架次航班。公司面临5套以上异构系统协同难、3000航班数据人工追踪、业财数据断点等挑战。实在Agent对接SOC、ERP、NC、COC等6大数据源落地10大自动化场景7×24小时自动比对2300航班动态与餐食配额每月260笔复杂应付业务由IDP精准识别发票、RPA自动核销每日自动下载银行流水、月末自动出具余额调节表。对账准确率100%结账周期压缩50%100%审计合规。07 润贝航科润贝航科是国内领先的航材分销商核心客户包括国航、南航、东航、海航四大航并深度参与中国商飞ARJ21及C919国产大飞机的航材保障体系。业务人员需登录数十个海内外供应商系统手工查库比价适航证书需逐字人工审核成交数据需手动录入SAP及WMS。实在Agent采用非侵入式外挂部署不改造SAP和WMS。面对南航询价包智能体全流程自动响应询价响应时间压缩90%。在适航证核验环节OCR大语言模型交叉比对FAA 8130-3等证书多维度要素对比正确率达99.8%实现100%适航核验正确率。三、物流与供应链服务物流与供应链的共同痛点是订单、合同、票据等海量非结构化数据的处理依赖人工跨系统数据搬运与核对占用大量人力。实在Agent已服务菜鸟、京东物流、东航物流、重庆邮政等行业标杆。08 菜鸟作为阿里巴巴旗下全球化智慧物流科技企业菜鸟全球布局千余仓库、数万驿站覆盖200多个国家。供应链、财务、法务、人力等系统相互割裂数十万级合同、报关单、薪酬单据依赖人工处理。实在Agent以非侵入方式对接菜鸟自有业务平台覆盖财务、供应链、法务、人力四大板块实现航班订舱、合同智能审核、资金流水认领、薪酬质检等场景自动化。目前菜鸟已落地400余个数字员工累计运行超10万小时累计降本超9000万元。09 京东物流京东物流是全球领先的供应链基础设施服务商服务范围覆盖中国几乎所有地区、城镇和人口。在京东物流客服部业务人员每天需要处理数百张各类报表从项目异常订单报表到企业大单监控类报表种类繁多。业务人员需要跨越不同系统获取指定报表再按照业务要求对报表内容进行整理后生成新报表整个过程耗时较长且报表间的反复切换和内容调整极易出错最终影响服务质量和客户满意度。京东物流通过实在Agent实现报表处理智能化从报表自动获取、内容调整到最终保存的全流程自动化报表处理准确率高达100%效率提升近80%。截至目前京东物流客服部已覆盖170余个报表自动化场景。10 某大宗商品供应链企业该企业是世界500强旗下国有控股上市公司大宗商品供应链龙头企业。公司年均处理数万份多语种合同涵盖采购、销售、物流、仓储等多个业务场景。实在智能为其搭建“大模型知识库规则库”三位一体的智能合同风控体系多类专业智能体协同作业。文件解析智能体完成图像纠偏、版面降噪与文档结构分块关键信息抽取智能体批量抽取合同字段将非结构化文本转为标准化结构化数据规则引擎智能体对接法律法规与企业内控制度执行合规校验合同审查智能体综合知识库与规则库完成全维度预审与风险分级预警。项目落地后要素抽取准确率达89%预审准确率达85%基础录入环节效率提升90%以上知识库积累超1万条历史审核案例合同管理数字化率100%员工从单据录入、基础比对等重复任务中解放聚焦复杂风险研判与商务谈判等高价值工作。11 东航物流东航物流拥有中货航全货机和东航股份超800架客机腹舱资源通达全球160个国家和地区。公司持续推进数字化转型已建成EOS混合云平台。双方合作采用客户自开发模式——东航物流业务人员通过实在Agent平台自主开发自动化流程实现“一句话生成数字员工”。在办公数据处理与订单管理环节实在Agent7×24小时自动完成数据收集、整理、分析及订单全流程处理在物流智能调度环节航班订舱、站点备案等实现智能调度减少货物中转时间与无效运输里程。12 某地级市邮政分公司该企业承担区域内邮政普遍服务、快递物流及财务共享服务等职能。财务工作涉及ERP、电子税务局、分销系统、报销报账等多平台协同月均处理5000至6000张发票预算数据涉及17张表格、4.5万条数据各平台数据口径不一核对链路长重复性工作持续累积。实在Agent围绕增值税全流程、预算执行表处理、共享服务效能看板三大方向构建财税自动化体系。在增值税环节OCR自动识别多类票种并提取关键数据联动ERP完成进项税额核对与转出自动完成税局勾选认证与申报填报。在预算执行与共享服务环节自动完成多系统取数、数据校验与图表生成每日输出重点指标与趋势预警。方案实施后月均数千至万张发票高效处理4.5万条预算数据实现自动化校验财务共享服务实现日监控、日分析、日优化。四、港口与海关监管港口与海关是国际贸易的关键节点其数字化水平直接影响跨境物流效率与国门安全。实在Agent已在广州港、山东港口、青岛海关等港口落地。13 广州港南沙港区南沙港区是华南地区规模最大的综合性深水港区集装箱年吞吐量超2000万标箱。此前船舶数据下载与计费、账单编制、开票等环节完全依赖人工。实在Agent深度融入Tos系统打通“数据下载→计费→账单→开票”全业务链自动循环下载多类船舶数据并与舱单交叉校验根据客户自动匹配专属模板并自动填写智能识别并补全发票信息生成可追溯文件。单批次耗时缩短至1/9效率提升10倍费用争议率降至零日均账单编制效率提升83%。14 山东港口山东港口旗下管理多家单位覆盖20余类业务域上线20余套独立业务系统。传统数据统计依靠人工制表业务人员无数据库能力数据获取门槛高。实在Agent以TARS大模型为核心打通20余套系统搭载自然语言问数、多模态语音/文字交互、VR实景联动、细粒度权限管控体系业务人员通过自然语言对话即可自助查询20大业务域数据。查询效率从分钟级提升至秒级效率提升90%从“人找数据”升级为“数据找人”。15 青岛海关青岛海关在财务、人事、技术等部门引入实在Agent成功破解多个“高耗时、高误差”业务堵点在关键业务场景中实现效率提升3-48倍为海关数字化监管与服务注入新动能。在财务部门智能体自动登录平台批量获取23个海关数据并自动校验原本需要2人耗时3天如今1小时即可完成效率提升48倍误差率从5%降至0。在人事部门智能体自动提取变动信息生成调整表原先2天的工作量现在1小时完成效率同样提升48倍误差率从8%降至0。在风险研判环节智能体同步登录12个核心系统抓取数据实时传输至大模型平台数据采集时间从12小时压缩至20分钟每月向大模型平台稳定输送约10万条高质量数据风险分析准确率提升15%。五、从“场景落地”到“生态覆盖”从产业链上游的交通投资集团到中游的航空公司、机场、港口再到下游的物流平台与供应链服务乃至政府监管端的海关与交通政务部门实在Agent已在交通物流“海陆空”全场景覆盖形成了全产业链、多维度、可量化的领先优势。被需要的智能才是实在的智能。实在Agent的核心目标只有一个把智能体技术转化为企业真实业务场景中的生产力。