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python数据可视化技巧的100个练习 -- 88. 使用 Plotly 创建瀑布图进行财务分析

2026/8/16 21:52:55 拓冰建站 浏览量
python数据可视化技巧的100个练习 -- 88. 使用 Plotly 创建瀑布图进行财务分析

重要性★★★★☆

难度★★★☆☆

你是一家快速发展的电子商务公司的数据分析师。

首席执行官要求你创建一个瀑布图,以可视化公司过去一年的财务表现。

该图表应显示不同的收入和支出类别如何影响公司的整体财务状况变化。

你的任务是:

  • 创建代表不同财务类别及其相应金额的样本数据。
  • 使用 Plotly 创建一个瀑布图,清晰显示每个类别如何影响公司的最终结果。
  • 确保图表视觉上吸引人且易于理解,带有适当的标签和颜色。
  • 添加标题和坐标轴标签。

瀑布图应包括以下类别:

  • 初始余额
  • 收入
  • 销售成本
  • 运营费用
  • 税款
  • 投资
  • 最终余额

你的代码应在单个可执行脚本中生成样本数据并创建瀑布图。

【数据生成代码示例】

importpandasaspd data=pd.DataFrame([("Starting Balance",1000000),("Revenue",500000),("Cost of Goods Sold",-300000),("Operating Expenses",-100000),("Taxes",-50000),("Investments",-200000),(