如果你的公众号文章阅读量突然断崖式下跌，或者明明写得不错却几乎没有推荐流量，有一种可能你未必想到过：内容被平台判定为AI生成，限流了。

这两年各内容平台陆续上线了AI生成内容识别机制，公众号、知乎、小红书都在做。

例如微信在《微信公众号和服务号推荐运营规范》中，对“低价值AIGC内容”做过说明。根据7.4条规定，平台支持新技术辅助创作，但不鼓励借助新技术直接生成、批量制造低信息量内容。重点包括：

通过AIGC生成文章主体内容，且占比显著高于人工创作部分，同时未声明AI辅助创作；

使用新技术生成含有事实错误、夸大表述或虚构数据的内容；

通过简单指令生成套路式、碎片式信息，并进行大批量发布的低质灌水内容。

根据社交媒体的反映，有些是因为使用AI生成导致AI率过高，有些是自己100%手工写的，但是AI率也很高。针对这种情况，创作者们应该怎么办呢？大家肯定是想遵守平台规定，好好弄。我查到一个AIGC检测工具，朱雀AIGC检测，是腾讯出品的，估计公众号也是用这个查AI率，毕竟是一家。建议大家在发布内容之前，也有朱雀AIGC查一下AI率，AI率超过50%的话一定要修改内容把AIGC疑似度降下来。

下面就手把手教大家如何用朱雀免费查AI率，又如何用工具快速降低AI率和去除内容的AI痕迹！

一、朱雀AIGC检测是什么，朱雀aigc是数值准吗？

朱雀是目前用得比较多的AI内容检测工具之一，很多创作者和平台方用它来判断一段文字是不是AI生成的。它的判断逻辑和论文查AI率的系统是相通的，看的都是文本的统计学特征。

被判定为AI生成，通常是这几个特征触发的：

1、AI生成的句子长度高度集中，基本都在20到30字之间。人写东西会有长短交错，情绪上来了一句话能拖很长，转折时又突然一个短句。

2、「值得注意的是」「综上所述」「在此基础上」「不难发现」这类衔接词，AI的使用密度远高于人类自然写作，尤其在公众号这种口语化文体里特别扎眼。

3、AI输出每一段的信息量都差不多。而人写公众号，重点处会展开讲、举例子、说细节，过渡处一句话带过。

4、AI从头到尾一个语气一个节奏。人写长文，写到后面会松弛下来，或者情绪起来了节奏变快，前后有自然的漂移。

其实 AI 率检测并没有“正确”一说，因为每家 AIGC 检测系统用的算法都不同，所以同一篇文章在不同 AIGC 检测系统得出来的疑似度也不一样。 之所以推荐“朱雀 AIGC”，是因为它和腾讯、公众号是一家的，可能相关的数据库比较匹配。

本工具仅用于辅助检测文本中可能存在的AI生成特征，不作为内容真伪与版权归属的最终判定依据。检测结果受模型算法与输入文本质量、风格等多因素影响，存在误判或漏判的可能。请用户与评审方将结果作为参考信息，结合人工判断与其他证据综合评估，切勿单独以本工具结论作为决定性依据。因将本工具结果用于审查、封禁、降权、仲裁等行为所引发的后果与纠纷，由使用方自行承担；本工具及其提供方不对由此造成的任何直接或间接损失承担责任。使用即表示您已阅读并同意以上条款。

二、公众号文章被判定为AI生成有什么后果吗？

推荐流量被限制，这最常见的情况。文章不会被删，但推荐量大幅降低，只有关注你的老读者能看到，看一看和搜一搜的曝光几乎为零。你会发现阅读量断崖式下跌但找不到原因。

账号权重受影响，如果账号被打上「高频AI生成」的标签，后续文章即使是原创手写的，初始推荐权重也会受影响，恢复起来需要持续输出高质量内容。

内容标记，部分平台会在文章页面标注AI生成提示，这会直接影响读者的信任感，对做知识付费或者带货的账号影响尤其大。

你让 AI 写完一篇稿子，自己读了三遍，总觉得哪里不对劲：意思都对，逻辑也通，但就是假。你试着删掉几个「首先其次」，把「进行优化」改成「优化」，读起来还是那个味。发出去之后，同事说"这个是 AI 写的吧"，导师在批注里写"语言过于程式化"，公众号后台推荐量比平时低一半。你说不清问题在哪，也就没法改，因为你要改的东西，你根本看不见。

为什么用论文降AI工具处理公众号文章会很别扭？ 这是很多人踩过的坑：用降论文的工具处理公众号文章，出来的东西读着特别奇怪。

原因很简单。论文的语言是学术性的——严谨、客观、正式，多用被动语态和名词化表达。公众号的语言是口语化的——生动、亲切、有个性，多用短句、设问、口语词。

如果一个工具的处理策略是按学术文体训练的，它会把你的公众号文章往严谨规整的方向改，结果就是：AI率可能降了，但文章读起来像工作报告，读者流失得更快。这属于治好了病，人也没了。

所以处理不同场景的内容，需要的是不同的处理策略。

社媒和论文不是一件事。论文要的是"看不出 AI 但仍然像学术写作"，社媒要的是"读者愿意往下滑"。去 i 迹的 HumanRestore 引擎在处理这类内容时，动的还是那三层：语言模式、句式结构、用词习惯，但落点不同：公众号的推荐量和完读率吃的是开头几句能不能勾住人，AI 写的开头几乎都是"在当今这个时代"“随着……的发展”，节奏一模一样；小红书的流量池看的是笔记读起来像不像一个真人在分享，AI 那种整齐的分点式表达一眼就假；抖音脚本更狠，句子念出来必须有停顿和重音，AI 写的长句根本没法配音；带货文案的转化率靠的是具体和口语，而不是四平八稳的形容词。引擎的做法是保留你原来要表达的卖点和信息，把句子的长短重新排、把段落的推进节奏打散，让它读起来像有人在跟你说话。核心口径就是「改结构，不是换词」。它同时覆盖朱雀 AIGC 检测，稿件不收录、不公开、全程加密，平均 2 分钟出结果，1000 字免费额度可以先拿一条笔记试。

不过工具能解决的是表达层面的问题，但如果想长期稳定地不被判定为AI生成，还是要回到内容本身。

最不容易被判定的内容有一个共同点：有信息增量，且这个增量只有作者能提供。你的行业观察、你的真实经历、你手上的一手数据、你和某个人的对话——这些东西AI生成不出来，也就无从判定。

反过来说，如果一篇文章通篇都是可以从公开信息里总结出来的内容，那它在检测系统眼里像AI写的，在读者眼里也确实没什么必要读。这两件事其实是同一个问题。

所以处理AI痕迹的同时，不妨顺便想一想：这篇文章里，有多少是只有我能写出来的？那部分内容越多，AI检测的问题就越不需要担心。

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