DeepSeek-V4-Pro-0813 API 更新：官方参数、价格、Codex 接入与成本计算
DeepSeek 官方 API 文档已将deepseek-v4-pro对应版本更新为DeepSeek-V4-Pro-0813。调用模型名保持不变，同时官方价格页和 Agent 工具接入文档已经列出 V4 Pro 的参数、价格与 Codex 配置方式。
本文只引用可核实的官方信息，并实现一个纯前端成本计算器，用于比较 V4 Flash 与 V4 Pro 的单次和批量调用费用。
需要说明：截至写稿时，DeepSeek 官方更新日志尚未出现一篇独立的 2026-08-13 V4 Pro 发布文章。因此本文表述为“官方 API 文档更新至 V4-Pro-0813”，不延伸为 App、Web 和开源权重同步发布。
一、官方文档确认的模型信息
| 项目 | V4 Flash | V4 Pro |
|---|---|---|
| API 模型名 | deepseek-v4-flash | deepseek-v4-pro |
| 当前版本 | DeepSeek-V4-Flash-0731 | DeepSeek-V4-Pro-0813 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 384K | 384K |
| JSON Output | 支持 | 支持 |
| Tool Calls | 支持 | 支持 |
| Responses API | 支持 | 支持 |
| Anthropic API | 支持 | 支持 |
| FIM 补全 | 仅非思考模式 | 仅非思考模式 |
已有项目不需要把模型名写成带日期版本，继续使用：
{"model":"deepseek-v4-pro","messages":[{"role":"user","content":"分析这个仓库中的测试失败原因"}],"thinking":{"type":"enabled"},"reasoning_effort":"high"}官方文档说明，deepseek-v4-pro会调用最新版本。
二、V4 Flash 与 V4 Pro 的官方价格
价格单位为人民币/百万 Token：
| 模型 | 缓存命中输入 | 缓存未命中输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| V4 Flash | 0.02 元 | 1 元 | 2 元 |
| V4 Pro | 0.025 元 | 3 元 | 6 元 |
DeepSeek 在价格页同时提示，API 服务价格计划近期整体上调，正式使用前需要重新核对官方页面。
三、成本计算公式
将输入 Token 分成缓存命中和缓存未命中两部分：
functioncost(prices,inputTokens,outputTokens,cacheRate){constcached=inputTokens*cacheRate;constuncached=inputTokens-cached;return(cached/1_000_000*prices.cached+uncached/1_000_000*prices.input+outputTokens/1_000_000*prices.output);}价格配置如下：
constprices={flash:{cached:0.02,input:1,output:2},pro:{cached:0.025,input:3,output:6}};四、常规多文件任务示例
假设一次任务包含：
- 120,000 输入 Token；
- 18,000 输出 Token；
- 40% 缓存命中率。
计算结果：
V4 Flash 缓存输入：120000 × 40% × 0.02 / 1000000 = 0.00096 元 未缓存输入：120000 × 60% × 1 / 1000000 = 0.072 元 输出：18000 × 2 / 1000000 = 0.036 元 合计：0.10896 元，约 0.11 元 V4 Pro 缓存输入：120000 × 40% × 0.025 / 1000000 = 0.0012 元 未缓存输入：120000 × 60% × 3 / 1000000 = 0.216 元 输出：18000 × 6 / 1000000 = 0.108 元 合计：0.3252 元，约 0.33 元在这个示例中，Pro 约为 Flash 的 2.98 倍，绝对差额约 0.22 元。100 次同类任务分别约为 10.90 元和 32.52 元。
五、大型仓库任务示例
将参数换成 650,000 输入、80,000 输出、65% 缓存命中：
- Flash：约 0.40 元/次；
- Pro：约 1.17 元/次；
- 绝对差额：约 0.78 元/次。
这里必须区分“Token 成本”和“项目总成本”。如果较高能力模型能够减少一次数十分钟的人工返工，0.78 元的差价可能可以接受；如果任务只是改一个字段，默认使用 Pro 就可能没有必要。
本文没有付费调用两个模型执行同一任务，因此不提供未经验证的质量和速度排名。
六、按任务风险选模型
| 任务类型 | 建议 | 原因 |
|---|---|---|
| 单文件小修复、文案和类型调整 | Flash | 边界明确，优先控制调用成本 |
| 常规多文件功能 | 先 Flash，失败后 Pro | 先低成本完成，通过测试决定是否升级 |
| 大型仓库、长链路调试 | 考虑 Pro | 一次返工的人工成本可能高于 Token 差价 |
| 安全、支付、权限、数据迁移 | Pro + 人工复核 | 模型不能替代测试、审查和回滚 |
七、接入 Codex
DeepSeek 官方说明其 API 原生支持 Responses API。Codex CLI、ChatGPT 桌面端和 VS Code Codex 插件共用~/.codex/config.toml。
核心配置结构为：
model = "deepseek-v4-pro" model_provider = "deepseek" preferred_auth_method = "apikey" forced_login_method = "api" model_reasoning_effort = "high" model_catalog_json = "~/.codex/models.json" [model_providers.deepseek] name = "deepseek" base_url = "https://api.deepseek.com/" wire_api = "responses" experimental_bearer_token = "<你的 DeepSeek API Key>"安全提醒：不要把真实 API Key 提交到 Git 仓库、文章截图或公开配置文件。配置前应阅读官方完整说明并备份原配置。
八、计算器实现与运行
项目结构：
deepseek-v4-cost-selector/ ├── index.html └── README.md下载后双击index.html即可运行，不需要 API Key。页面支持预设任务、Token 输入、缓存比例、单次成本、百次成本和规则化选型建议。
九、官方资料
- 首次调用 API
- 模型与价格
- 接入 Codex
- 更新日志
标签：DeepSeek、AI编程、Codex、JavaScript、大模型API、Token成本