注意数据中大约1/3是原图剩余为增强初学者认为是重复图片实际不是图片数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)954标注数量(xml文件个数)954标注数量(txt文件个数)954标注类别数7所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[BackhandClear,BackhandLift,BackhandServe,ForehandClear,ForehandLift,ReadyPosition,Smash]每个类别标注的框数BackhandClear反手高远球 框数 157BackhandLift反手挑球 框数 147BackhandServe反手发球 框数 82ForehandClear正手高远球 框数 157ForehandLift正手挑球 框数 178ReadyPosition准备姿势 框数 69Smash扣杀 框数 164总框数954每个类别占有图片数BackhandClear反手高远球 占有图片数 157BackhandLift反手挑球 占有图片数 147BackhandServe反手发球 占有图片数 82ForehandClear正手高远球 占有图片数 157ForehandLift正手挑球 占有图片数 178ReadyPosition准备姿势 占有图片数 69Smash扣杀 占有图片数 164图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子单张图片