摘要阿里云灵骏真武 M890 国产超节点在乌兰察布正式商用单实例可承载 2 万亿以上参数 MoE 大模型Qwen3.8‑Max、Kimi K3 已完成适配对外提供服务。超节点侧依靠 NVMe 承担热数据、模型权重等高吞吐业务但完整 AI 业务同时存在大量冷数据、数据集归档、知识库备份、日志留存等大容量低成本存储诉求。本文从工程实现角度分析国产 PCIe 转 SATA 桥接芯片 YLB3118在超节点配套的分层存储架构中的业务痛点、市场机会与典型落地场景。一、国产超节点时代算力之外冷热分层存储成为刚需灵骏真武 M890 作为 64 卡紧密耦合的国产超节点硬件层面配置大量高速 NVMe 存储主要服务大模型权重加载、KV‑Cache 热缓存、实时推理等热数据业务阿里云。但真实智算业务并非全部是高带宽热访问万亿参数大模型迭代过程会产生多版本模型权重备份、海量训练原始数据集私有化部署场景行业知识库全量归档、推理请求日志、中间样本数据体量巨大政企客户存在数据本地留存、合规归档需求全部使用 NVMe 会带来极高 BOM 成本。行业普遍采用热数据‑温冷数据分层存储架构高速 NVMe 负责在线推理热数据大容量 SATA HDD/SSD 承接归档、备份、离线数据集等冷温数据实现性能与存储成本的平衡。而国产 CPU、服务器主板原生 SATA 接口数量有限想要单机挂载 8 盘及以上 SATA 大容量硬盘就需要 PCIe 转 SATA 桥接方案。过去该领域长期依赖海外与中国台湾芯片在信创智算项目中存在供应链风险国产桥接芯片迎来替代窗口。说明YLB3118 并不参与 M890 超节点内部卡间计算互联也不替代 NVMe 承担热推理业务主要用于超节点配套附属存储节点、私有化推理整机内部 SATA 介质扩展属于算力配套存储环节二者架构互补。二、YLB3118 产品定位匹配国产算力温冷存储工程诉求YLB3118 是全国产 PCIe3.0 x2 转 8 路 SATA3.0 桥接控制芯片单颗芯片输出 8 路独立 SATA 6Gbps 接口支持 SATA 热插拔、MSI 中断、ASPM 低功耗工业宽温‑40℃~85℃可通过 SATA‑PM 芯片进一步扩展盘位固件全部国产化对标 ASM1166、JMB585 等传统海外方案。面向 M890 衍生出来的算力存储场景硬件痛点集中四点服务器主板原生 SATA 端口不足想要单机实现 8 盘位及以上 SATA 大容量存储扩展冷数据归档、数据集备份业务访问频次不高但追求单 TB 存储成本最优适合 SATA 介质信创智算招标要求存储桥接器件实现国产化规避海外芯片供货、合规风险配套存储节点追求低功耗不需要占用高速 PCIe4.0/5.0 宝贵通道PCIe3.0 x2 带宽即可满足多路 SATA 并发读写。YLB3118 用单条 PCIe3.0 x2 通道实现 8 路 SATA 接口扩展带宽、盘位数量、功耗、国产化几个维度刚好匹配 AI 算力配套温冷存储节点的设计诉求。三、YLB3118 在 M890 超节点生态下典型应用场景场景 1超节点配套私有化归档存储节点公有云 M890 超节点负责模型训练、在线推理很多政企客户会部署独立配套存储整机。 NVMe 盘存放正在迭代的模型版本、高频知识库通过 YLB3118 扩展多路 SATA 大容量硬盘承担历史模型快照、原始训练数据集、推理全量日志、样本素材归档。 整机不需要占用超节点本身宝贵的本地盘位算力与归档存储解耦满足数据本地合规留存大幅降低归档存储整体成本。 业务适配金融、政务、能源行业大模型私有化项目。场景 2部门级私有化推理服务器内部存储扩展大量客户不会直接采购 64 卡 M890 超节点采用 “公有云超节点做训练本地 4‑8 卡推理服务器跑业务” 的混合模式本地整机运行 Qwen3.8‑Max、Kimi K3 量化版本。 推理机内部NVMe SSD 做向量库热查询使用 YLB3118 扩展多路 SATA 硬盘存放全量原始文档库、历史业务数据备份、离线数据集。 当 RAG 知识库需要全量重建、批量导入文档时SATA 盘提供大容量数据源NVMe 负责向量索引完成冷热分层配合。场景 3智算中心预处理与数据清洗整机智算中心机柜内部除核心超节点之外会部署一批数据预处理服务器负责数据集解析、清洗、格式转换、样本筛选。 预处理业务并不需要极高 AI 算力但需要读写 TB‑PB 级原始素材。YLB3118 用于该类整机扩展多块 SATA 硬盘存放原始未处理数据集预处理完成之后再把处理后的数据推送至 M890 超节点形成完整的数据流水线。场景 4信创智算项目全国产存储扩展单元国产 AI 算力占比持续提升不少智算招标对从 CPU、加速卡到底层桥接控制器提出全国产供应链要求。 传统多盘位 SATA 扩展方案依赖海外桥接芯片存在交付周期风险。YLB3118 可用于信创 NAS、信创存储服务器在国产化整机中实现多路 SATA 硬盘扩展满足项目自主可控指标。四、工程落地约束与选型提示YLB3118 定位温冷大容量存储扩展不适合大模型 KV‑Cache、实时向量检索这类对低时延高 IOPS 要求极高的热数据业务热数据优先选用 NVMe 介质上行占用 PCIe3.0 x2 通道整机硬件设计需要做好 PCIe 资源规划避开关键高速外设通道冲突SATA 多盘位整机需要关注电源功率、背板信号完整性开启热插拔功能需要 BIOS 与操作系统适配验证如果业务只需要 2‑4 盘 SATA 扩展可以选择通道更少的型号控制 BOM 成本8 盘及以上盘位场景YLB3118 具备明显性价比优势。五、结语灵骏真武 M890 商用落地标志国产超节点从原型样机走向规模化生产业务。一套完整的大模型算力体系除了聚焦计算的超节点之外同样离不开配套分层存储底座。YLB3118 作为国产 PCIe 转 SATA 桥接芯片不参与超节点内部高速计算互联聚焦温冷数据大容量存储扩展。在超节点配套归档存储节点、部门级私有化推理整机、数据预处理服务器、信创存储单元等场景可以帮助整机实现冷热分层架构在容量、成本、国产化之间取得平衡是国产智算基础设施链条中重要的存储配套器件。