Python 集合（Set）所有方法汇总

集合是无序、可变、元素唯一的数据结构，专门用于去重和集合运算。我按功能分类整理如下：

一、集合方法速览（共 15 个）

二、添加元素（2个方法）

1.add(x)- 添加单个元素

python

s = {1, 2, 3} s.add(4) print(s) # {1, 2, 3, 4} # 添加已存在的元素不会报错，但不会变化 s.add(2) print(s) # {1, 2, 3, 4} # 只能添加可哈希的元素（不可变对象） s.add((5, 6)) # ✅ 元组可以 # s.add([5, 6]) # ❌ 列表不可以，TypeError

2.update(iterable)- 添加多个元素

# 用列表更新 s = {1, 2, 3} s.update([4, 5, 6]) print(s) # {1, 2, 3, 4, 5, 6} # 用元组更新 s.update((7, 8)) print(s) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8} # 用另一个集合更新 s.update({9, 10}) print(s) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10} # 用字符串更新（会拆分成单个字符） s = {'a', 'b'} s.update('cd') print(s) # {'a', 'b', 'c', 'd'} # update 等同于 |= s = {1, 2} s |= {3, 4} print(s) # {1, 2, 3, 4}

三、删除元素（4个方法）

1.remove(x)- 删除指定元素（不存在报错）

python

s = {1, 2, 3, 4} s.remove(2) print(s) # {1, 3, 4} # 删除不存在的元素会报错 # s.remove(9) # KeyError: 9 # 安全做法 if 9 in s: s.remove(9)

2.discard(x)- 删除指定元素（不存在不报错）

s = {1, 2, 3, 4} s.discard(2) print(s) # {1, 3, 4} # 删除不存在的元素不会报错 s.discard(9) # 安全，什么都不发生 print(s) # {1, 3, 4}

区别对比：

s = {1, 2, 3} s.remove(9) # KeyError s.discard(9) # 不报错，安全 # 推荐：如果确定元素存在用 remove，不确定用 discard

3.pop()- 随机删除并返回一个元素

s = {1, 2, 3, 4, 5} removed = s.pop() print(removed) # 随机一个元素（不确定） print(s) # 剩下的元素 # 对空集合使用 pop 会报错 # s = set() # s.pop() # KeyError: 'pop from an empty set'

4.clear()- 清空所有元素

s = {1, 2, 3, 4, 5} s.clear() print(s) # set()

四、集合运算（4个核心方法）

1.union()/|- 并集

s1 = {1, 2, 3} s2 = {3, 4, 5} # 方法调用 result = s1.union(s2) print(result) # {1, 2, 3, 4, 5} # 运算符 result = s1 | s2 print(result) # {1, 2, 3, 4, 5} # 合并多个集合 s3 = {5, 6, 7} result = s1.union(s2, s3) print(result) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

2.intersection()/&- 交集

s1 = {1, 2, 3, 4} s2 = {3, 4, 5, 6} # 方法调用 result = s1.intersection(s2) print(result) # {3, 4} # 运算符 result = s1 & s2 print(result) # {3, 4} # 多个集合交集 s3 = {4, 5, 6, 7} result = s1.intersection(s2, s3) print(result) # {4}

3.difference()/-- 差集

s1 = {1, 2, 3, 4} s2 = {3, 4, 5, 6} # 方法调用 result = s1.difference(s2) # 在 s1 但不在 s2 print(result) # {1, 2} # 运算符 result = s1 - s2 print(result) # {1, 2} # 多个集合差集 s3 = {2, 3, 4} result = s1.difference(s2, s3) print(result) # {1}

4.symmetric_difference()/^- 对称差集

s1 = {1, 2, 3, 4} s2 = {3, 4, 5, 6} # 方法调用 result = s1.symmetric_difference(s2) print(result) # {1, 2, 5, 6} (在 s1 或 s2 但不同时在两者中) # 运算符 result = s1 ^ s2 print(result) # {1, 2, 5, 6}

五、更新运算（3个方法）

这些方法直接修改原集合，不返回新集合。

1.intersection_update()- 更新为交集

s1 = {1, 2, 3, 4} s2 = {3, 4, 5, 6} s1.intersection_update(s2) print(s1) # {3, 4} (s1 被修改)

2.difference_update()- 更新为差集

s1 = {1, 2, 3, 4} s2 = {3, 4, 5, 6} s1.difference_update(s2) print(s1) # {1, 2} (s1 被修改)

3.symmetric_difference_update()- 更新为对称差集

s1 = {1, 2, 3, 4} s2 = {3, 4, 5, 6} s1.symmetric_difference_update(s2) print(s1) # {1, 2, 5, 6} (s1 被修改)

六、判断方法（3个方法）

1.issubset()/<=/<- 子集判断

s1 = {1, 2, 3} s2 = {1, 2, 3, 4, 5} print(s1.issubset(s2)) # True (s1 是 s2 的子集) print(s1 <= s2) # True print(s1 < s2) # True (真子集) print(s1.issubset({1, 2, 3})) # True print(s1 <= {1, 2, 3}) # True print(s1 < {1, 2, 3}) # False (不是真子集)

2.issuperset()/>=/>- 超集判断

s1 = {1, 2, 3, 4, 5} s2 = {1, 2, 3} print(s1.issuperset(s2)) # True (s1 是 s2 的超集) print(s1 >= s2) # True print(s1 > s2) # True (真超集) print(s1.issuperset({1, 2, 3, 4, 5})) # True print(s1 >= {1, 2, 3, 4, 5}) # True print(s1 > {1, 2, 3, 4, 5}) # False (不是真超集)

3.isdisjoint()- 判断是否不相交（无交集）

s1 = {1, 2, 3} s2 = {4, 5, 6} s3 = {3, 4, 5} print(s1.isdisjoint(s2)) # True (完全没有相同元素) print(s1.isdisjoint(s3)) # False (有共同元素 3)

七、其他常用操作

1. 复制 -copy()

s = {1, 2, 3} copy_s = s.copy() print(copy_s) # {1, 2, 3} # 赋值 vs 复制 s2 = s # 引用同一个对象 s3 = s.copy() # 创建新对象 s.add(4) print(s) # {1, 2, 3, 4} print(s2) # {1, 2, 3, 4} (被影响) print(s3) # {1, 2, 3} (不受影响)

2. 获取长度 -len()

s = {1, 2, 3, 4, 5} print(len(s)) # 5

3. 成员检查 -in/not in

s = {1, 2, 3, 4, 5} print(3 in s) # True print(6 in s) # False print(6 not in s) # True