目录背景过程参考背景博主正在转型Agent开发过程LangChain就是一个调用各个大模型LLM的框架 底层是LangGraph博主的路线是先学LangChain再去学LangGraph快速入门 | LangChain 中文文档最简单的一个示例 pycharm一个虚拟环境对应的包网站API参考文档 就可以跑起来了 from langchain.agents import create_agent def get_weather(city: str) - str: 获取指定城市的天气。 return f{city}总是阳光明媚 agent create_agent( modelanthropic:claude-sonnet-4-5, tools[get_weather], system_prompt你是一个乐于助人的助手, ) # 运行代理 agent.invoke( {messages: [{role: user, content: 旧金山的天气怎么样}]} )参考快速入门 | LangChain 中文文档