1.锁机制

• 在多用户数据库系统中，用户可以锁定一个对象，可以防止其他用户修改锁定的对象
• 多个并发用户访问数据库数据的情况下，为了保证数据的完整性，锁是必需的
• 锁作为关联到数据项的对象，程序可以显示对数据加锁，数据库系统也可以隐式的对对象进行加锁

2.锁的分类

• Shared locks: 共享锁，多个用户可以同时读取相同的记录
• Exclusive locks: 排他锁，同一时间仅仅有一个用户可以读取相同的记录
• Promotable (Update) lock: 提升锁，可以升级 (从共享锁提升为排他锁) 或者降级
• Intent lock: 专一锁，是一种表级锁，标识在该表上有一个游标在读取数据
  

3.锁的类型介绍

（1）共享锁（lock-S）

• 如果一个对象上没有排他锁，则共享锁可以加在该对象上
• 防止其他事务更新数据
• 但同时，其他事务可以读取该数据 (其他事务可以加共享锁)
• 多个事务可以在同一个对象上加多个共享锁

（2）排他锁 (lock-X)

• 如果记录上没有任何锁，排他锁才可以加在该对象上
• 一旦在记录上加了排他锁，则不能在该记录上增加任何锁了，直至锁释放
• 防止其他事务读取和更修数据

（3）更新锁 (lock-U)

• 在更新Cursor中使用
• 更新锁由cursors 含有 ‘for update’ 选项执行时产生的 ，只能在没有排他锁或者更新锁的记录上加更新锁
• 当锁定的记录真正执行的时候，更新锁将提升为排他锁
  

（4）专一锁 (lock-IX or IS)

• 由IDS自动分配
• 如果一条记录上的记录被更新，一个排他锁将分配在该记录上，同时将该记录的表上自动加上专一锁
• 这能保证没有session可以在该表上增加排他锁，只要该表中有记录被增加了排他锁

4.锁的兼容矩阵

5.锁的有效期

• 程序控制数据库锁的有效期，当数据库关闭后，数据库锁将被释放
• 根据数据库是否使用了事务的情况，表锁的有效期不同【如果数据没有使用事务（没有事务日志，也不使用commit work语句），显示对一个表lock，当执行unload table时，锁将被释放;】
• 当数据库使用了事务，事务结束时，将释放事务所有的锁 table, row, page, and index locks

6.锁的粒度及应用

（1）锁的粒度介绍

锁粒度 说明
数据库锁 针对整个数据库的锁
表锁 针对整个表的锁
页锁 针对整页数据的锁
行锁 针对一个数据行的锁
字节锁 在包含varchar的行上的锁
键锁 在索引中的一个键值上的锁

（2）不同锁粒度的应用

一般来讲，锁的粒度越大，并发性就越低，程序控制将越简单。

• 数据库锁

  应用数据库管理活动，比如： imports 和 exports

• 表锁应用

  当整个表或者表的大部分数据需要更新，加表级锁效率高

• 页级锁应用

  当按数据物理顺序进行访问和更新时，页级锁效率高

• 行级锁应用

  OLTP 事务采用行级锁，效率高

• 以下语句将隐式的对表加锁，直到事务结束后释放:
  ALTER FRAGMENT
  ALTER INDEX
  ALTER TABLE
  CREATE INDEX (if not using ONLINE keyword)
  DROP INDEX (if not using ONLINE keyword)
  RENAME COLUMN
  RENAME TABLE

（3）哪种锁粒度是最优的？取决于事务本身的特点

• 当更新表中相对较小一部分数据的时候，采用行级锁将获取最好的性能
• 如果一个事务只访问表中一小部分数据，那就采用行级锁
• 如果一个事务频繁的访问整个表的数据，设置更粗的粒度，比如表级锁
• 如果更新数据库中大部分表的大部分数据的情况下, 采用数据库级别的锁

（4）关于查看锁及事务情况的指令

• 查看表锁模式:

  oncheck –pt dbname:tablename

  dbschema –d dbname –t tablename -ss

• 查看用户进程锁等待情况使用: onstat –u
• 查看锁使用和等待情况使用: onstat -k

• 监控数据库事务及其状态使用: onstat -x