一、OpenCV 图像基本运算

OpenCV 中图像本质上是一个 NumPy 数组，所以图像运算就是对矩阵进行运算。

1、图像的加法
对每个像素进行加法
原像素:100
增加50:
100 + 50 = 150
效果：图片整体变亮。

importcv2 a=cv2.imread('4.png')c=a+10cv2.imshow('yuan',a)cv2.imshow('a+10',c)cv2.waitKey(0)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

2、cv加法
两张图像直接相加

importcv2#读取图片a=cv2.imread('4.png')b=cv2.imread('timg98.jpg')# #调整大小a=cv2.resize(a,(400,400))b=cv2.resize(b,(400,400))# cv2加法c2=cv2.add(a,b)cv2.imshow("cv2.add",c2)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

2、图像加权融合
两张图片按照比例融合：
效果：图片1 50%+图片2 50%

importcv2#读取图片a=cv2.imread('4.png')b=cv2.imread('timg98.jpg')# #调整大小a=cv2.resize(a,(400,400))b=cv2.resize(b,(400,400))c3=cv2.addWeighted(a,0.5,b,0.5,10)cv2.imshow("addWeighted",c3)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

二、OpenCV 图像边界扩充

1、BORDER_CONSTANT（常数填充）
简单理解：
就是给图片外围增加一圈固定颜色的像素

importcv2 ys=cv2.imread('3.png')top,bottom,left,right=50,50,50,50constant=cv2.copyMakeBorder(ys,top,bottom,left,right,borderType=cv2.BORDER_CONSTANT,value=(229,25,80))cv2.imshow('yuantu',ys)cv2.imshow('CONSTANT',constant)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows

2、BORDER_REFLECT（镜像填充）
简单理解：
把原图像边缘像照镜子一样反射出去，用镜像内容填充边界。
它不会添加新的颜色，而是利用原图已有像素进行扩展。

importcv2 ys=cv2.imread('3.png')top,bottom,left,right=50,50,50,50reflect=cv2.copyMakeBorder(ys,top,bottom,left,right,borderType=cv2.BORDER_REFLECT)cv2.imshow('yuantu',ys)cv2.imshow('REFLECT',reflect)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

3、BORDER_REFLECT101（镜像填充，不重复边缘）
简单理解：
像镜子一样反射原图，但跳过最外层边缘像素，不重复边缘。

importcv2 ys=cv2.imread('3.png')top,bottom,left,right=50,50,50,50reflect101=cv2.copyMakeBorder(ys,top,bottom,left,right,borderType=cv2.BORDER_REFLECT101)cv2.imshow('yuantu',ys)cv2.imshow('REFLECT_101',reflect101)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

4、BORDER_REPLICATE（复制边缘）
简单理解：
把原图最外层的像素复制出去，作为新增边界。

importcv2 ys=cv2.imread('3.png')top,bottom,left,right=50,50,50,50replicate=cv2.copyMakeBorder(ys,top,bottom,left,right,borderType=cv2.BORDER_REPLICATE)cv2.imshow('REPLICATE',replicate)cv2.imshow('yuantu',ys)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

5、BORDER_WRAP（循环填充）
简单理解：
把图像看成一个循环的平面，边界外的像素从图像另一侧接过来。

importcv2 ys=cv2.imread('3.png')top,bottom,left,right=50,50,50,50wrap=cv2.copyMakeBorder(ys,top,bottom,left,right,borderType=cv2.BORDER_WRAP)cv2.imshow('WRAP',wrap)cv2.imshow('yuantu',ys)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

三、OpenCV 图像阈值处理

作用：
根据设定的阈值，把灰度图像转换成二值图或者改变像素值。
1、THRESH_BINARY（二值化）
简单理解：
设置一个阈值，把灰度图转换成只有黑色和白色的二值图。

importcv2 image=cv2.imread('3.png',0)#灰度图,cv2.imshow('image',image)ret,binary=cv2.threshold(image,175,255,cv2.THRESH_BINARY)cv2.imshow('gray',image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

2、THRESH_BINARY_INV（反二值化）
简单理解：
和 THRESH_BINARY 相反，把超过阈值的像素变黑，小于等于阈值的像素变白。

importcv2 image=cv2.imread('3.png',0)#灰度图,cv2.imshow('image',image)ret1,binaryinv=cv2.threshold(image,175,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)cv2.imshow('binaryinv',binaryinv)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

3、THRESH_TRUNC（截断）
简单理解：
超过阈值的像素被压缩到阈值，低于阈值的像素保持不变

importcv2 image=cv2.imread('3.png',0)#灰度图,cv2.imshow('image',image)ret2,trunc=cv2.threshold(image,175,255,cv2.THRESH_TRUNC)cv2.imshow('trunc',trunc)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

4、THRESH_TOZERO（大于阈值保留）
简单理解：
小于等于阈值的像素变成黑色（0），大于阈值的像素保持原来的值。

importcv2 image=cv2.imread('3.png',0)#灰度图,cv2.imshow('image',image)ret3,tozero=cv2.threshold(image,175,255,cv2.THRESH_TOZERO)cv2.imshow('tozero',tozero)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

5、THRESH_TOZERO_INV（小于阈值保留）
简单理解：
小于等于阈值的像素变成黑色（0），大于阈值的像素保持原来的值

importcv2 image=cv2.imread('3.png',0)#灰度图,cv2.imshow('image',image)ret4,tozeroinv=cv2.threshold(image,175,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV)cv2.imshow('tozeroinv',tozeroinv)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()