深度学习图像分类数据集—水质量识别分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，Vision Transformer等Transformer相关算法。
数据集信息介绍：水质量识别分类：['clean water', 'Heavy sewage', 'Mild sewage']
训练数据集总共有2847张图片，每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· clean water: 964 张图片
· Heavy sewage: 939 张图片
· Mild sewage: 944 张图片

验证数据集总共有1240张图片，每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· clean water: 434 张图片
· Heavy sewage: 402 张图片
· Mild sewage: 404 张图片

【数据下载】GitCode，关键词【水质量识别分类数据】

数据内容包含

文中所介绍提到的所有图片数据集