自动编码器（AutoEncoder），也称自编码模型，是一种基于无监督学习的数据维度压缩和特征表示方法，目的是对一组数据学习出一种表示。1986年 Rumelhart 提出自编码模型用于高维复杂数据的降维。由于自动编码器通常应用于无监督学习，所以不需要对训练样本进行标记。自动编码器再图像重构、聚类、降维、自然语言翻译等方面应用广泛。

1. 数据表示

数据表示（Data Representation）是使用另一种形式呈现原始数据的方法，这一技术也被称为隐式表示（Latent Representation）或者转码（Coding）。

• 原始数据为 $[2,4,6,8,10]$：
  我们可以使用文字以2开头，以10结尾的偶数列来表示该原始数据