ARTICLE DETAIL

建站实战干货

来自一线的建站与推广经验沉淀,每一条都经过真实交付验证。

146. LRU 缓存 --力扣 --JAVA

2026/9/10 21:38:22 拓冰建站 浏览量
146. LRU 缓存 --力扣 --JAVA

题目

请你设计并实现一个满足  LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。

实现 LRUCache 类:

  • LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
  • int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。
  • void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在,则变更其数据值 value ;如果不存在,则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ,则应该 逐出 最久未使用的关键字。

函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

解题思路

  1. 由题可知,需要Map来存储数据,List可以通过通过控制添加到的索引位置来将数据提前;
  2. 对Map进行操作时,通过更新List涉及的数据;
  3. 溢出时从List获取末尾节点即最近最少使用的数据进行删除更新。

代码展示

class LRUCache {Map< Integer, Integer> lru = null;List<Integer> sort = null;int cap;public LRUCache(int capacity) {lru = new HashMap<>();sort = new ArrayList<>(capacity);cap = capacity;}public int get(int key) {Integer val = lru.get(key);if(val != null){sort.remove((Integer) key);sort.add(0, key);return val;} else {return -1;}}public void put(int key, int value) {if(lru.containsKey(key)){lru.put(key,value);sort.remove((Integer) key);sort.add(0, key);} else {if (lru.size() == cap) {int last = sort.get(cap - 1);sort.remove(cap - 1);lru.remove(last);}lru.put(key, value);sort.add(0, key);}}
}