YOLO系列算法改进 | C3k2改进篇 | 融合FSTA频率驱动的时空注意力模块 | 以极少的可学习参数自适应校准不同时间/帧间的特征重要性 | AAAI 2025
0. 前言
本文介绍了频率驱动的时空注意力模块(FSTA)中的Temporal Attention核心模块,并将其集成到ultralytics最新发布的YOLO26目标检测算法中,构建C3k2_FSTA创新模块。Temporal Attention模块是 FSTA-SNN 中的核心子模块之一,旨在解决脉冲神经网络中时序维度上的特征学习…
建站知识
2026/3/31 10:06:05

